أفضل 7 طرق لتنبؤ الطلب | الاقتصاد الإداري

النقاط التالية تسليط الضوء على الطرق السبعة الأولى للتنبؤ بالطلب. الطرق هي:

1. مسح نوايا المشتري 2. الرأي الجماعي أو طريقة المبيعات لقوة المبيعات 3. إسقاط الاتجاه 4. طريقة الحكم التنفيذي 5. المؤشرات الاقتصادية 8. التجارب الخاضعة للرقابة 7. آراء الخبراء.

طريقة التنبؤ بالطلب رقم 1. مسح نوايا المشتري:

هذه طريقة قصيرة الأجل لمعرفة وتقدير طلب العميل. هذه هي الطريقة المباشرة لتقدير طلب العملاء فيما يتعلق بما يعتزمون شراؤه في المرة القادمة - عادةً ما تكون في السنة.

بهذا عبء التنبؤ يذهب إلى المشتري. هذه الطريقة مفيدة للمنتجين الذين ينتجون البضائع بكميات كبيرة.

لا يزال ينبغي أن تقديراتهم لا تعتمد اعتمادا كليا على ذلك. هذه الطريقة لا تنطبق على المستهلكين في المنازل بسبب عدم قدرتهم على التنبؤ باختيارهم عندما يرون البدائل. إلى جانب المستهلكين المنزليين ، هناك الكثير مما يجعل هذه الطريقة مكلفة وغير عملية. لا يعرض وقياس المتغيرات تحت سيطرة الإدارة.

طريقة التنبؤ بالطلب رقم 2. الرأي الجماعي أو الأسلوب التنافسي لقوة المبيعات:

وفقًا لهذه الطريقة ، يكون البائع أقرب الأشخاص للعملاء ويكون قادرًا على الحكم وعقولهم والسوق. أنهم يفهمون بشكل أفضل ردود فعل العملاء على منتجات الشركات واتجاهات مبيعاتها. يتم جمع تقديرات مختلف الباعة وتوقع المبيعات المتوقعة.

تتم مراجعة هذه التقديرات من وقت لآخر مع التغيرات في سعر المبيعات والمنتج والتصاميم وبرامج الدعاية والتغيرات المتوقعة في المنافسة والقوة الشرائية وتوزيع الدخل والعمالة والسكان. فإنه يستخدم الحكمة الجماعية من الباعة ورؤساء الإدارات وكبار المديرين التنفيذيين.

مزايا:

(1) إنها طريقة منطقية بسيطة لا تتضمن أي حسابات رياضية.

(2) يعتمد على المعرفة المباشرة للبائع والبائعين المتصلين مباشرة بالمبيعات.

(3) هذه الطريقة مفيدة بشكل خاص لمبيعات المنتج الجديد. لديها حكم البائع.

سلبيات:

(1) إنه نهج شخصي.

(2) يمكن استخدام هذه الطريقة فقط للتنبؤ على المدى القصير.

بالنسبة للتخطيط طويل الأجل ، فإنه غير مفيد.

طريقة التنبؤ بالطلب رقم 3. إسقاط الاتجاه أو الاتجاه الزمني للسلسلة الزمنية:

هذه هي الطريقة الأكثر شيوعًا لتحليل السلاسل الزمنية ، وهي تُستخدم عمومًا لإظهار الاتجاه الزمني للسلاسل الزمنية. يمكن ملء خط الاتجاه من خلال السلسلة بطريقة مرئية أو إحصائية بواسطة طريقة المربعات الصغرى.

يمكن للمحلل إقامة علاقة جبرية معقولة - قد تكون خطية أو من الدرجة الثانية أو لوغاريتمية بين المبيعات من جهة ووقت متغير مستقل من جهة أخرى. يتم بعد ذلك عرض خط الاتجاه في المستقبل بغرض الاستقراء.

مزايا:

هذه الطريقة أكثر شيوعًا لأنها بسيطة وشاملة وبسبب بيانات السلاسل الزمنية غالبًا ما تظهر اتجاه نمو مستمر.

الافتراضات:

الافتراض الأساسي لهذه الطريقة هو أن معدل التغيير السابق للمتغير قيد الدراسة سوف يستمر في المستقبل. يعطي هذا الافتراض نتائج آمنة جيدة حتى تظهر السلاسل الزمنية ميلًا ثابتًا للتحرك في نفس الاتجاه.

عندما تأتي نقطة الاحتراق ، ينهار إسقاط الاتجاه. على الرغم من أن أحد المتنبئين يمكن أن يأمل عادةً أن يكون صحيحًا في معظم التوقعات عندما تكون نقاط التحول قليلة ومتباعدة على فترات زمنية طويلة من بعضها البعض.

في الواقع ، يتمثل التحدي الفعلي للتنبؤ في التنبؤ بنقاط التحول وليس في توقعات الاتجاه. في مثل هذه النقاط ، سيتعين على الإدارة تغيير ومراجعة استراتيجيات المبيعات والإسقاط الخاصة بها بشكل كبير.

هناك أربعة عوامل مسؤولة عن توصيف السلسلة الزمنية.

هم انهم:

1. التقلبات ونقاط التحول.

2. الاتجاه الاختلافات الموسمية.

3. تقلبات دورية ، و

4. القوات غير النظامية أو العشوائية.

المشكلة في التنبؤ هي فصل وقياس كل من هذه العوامل.

يتم التعبير عن هذه السلسلة الزمنية بالمعادلة التالية:

O = TSCI

حيث ، O = البيانات الملحوظة

تي = تميل العلمانية

S = عامل موسمي

C = العنصر الدوري

أنا = حركة غير منتظمة.

الممارسة المعتادة هي حساب الاتجاه أولاً من البيانات الأساسية. ثم يتم إخراج قيم الاتجاه من البيانات المرصودة (TSCI / T). الخطوة التالية هي حساب الفهرس الموسمي المستخدم لإزالة التأثير الموسمي (SCI / S).

يتم تثبيته من خلال السلسلة إلى الباقي الذي يعطي أيضًا تأثيرًا غير منتظم. هذا النهج لفصل بيانات السلاسل الزمنية هو أداة تحليلية للفائدة لمعرفة طبيعة تقلبات الأعمال.

الافتراضات:

(أ) سيكون تحليل الحركات في ترتيب الاتجاه ، والتغيرات الموسمية والتغيرات الدورية.

(ب) آثار كل مكون لا تعتمد على أي مكونات أخرى.

طريقة التنبؤ بالطلب رقم 4. طريقة الحكم التنفيذي:

وفقًا لهذه الطريقة ، يتم البحث عن آراء من المديرين التنفيذيين لمختلف التخصصات ، أي التسويق والتمويل والإنتاج وما إلى ذلك ، كما يتم إجراء تقديرات للطلبات المستقبلية. وبالتالي ، فهذه هي عملية دمج أو تقدير أو تقييم آراء وآراء كبار المسؤولين التنفيذيين بطريقة أخرى.

مزايا:

المزايا الرئيسية لهذه الطريقة هي:

1. يمكن إجراء التوقعات بسرعة من خلال تحليل آراء وآراء كبار المسؤولين التنفيذيين. التقنيات سهلة للغاية وبسيطة.

2. لا حاجة لإحصائيات مفصلة:

ليست هناك حاجة لجمع التفاصيل. إحصائيات التوقعات وبالتالي فهي ليست باهظة الثمن.

3. طريقة مجدية فقط لمتابعة:

في حالة عدم وجود بيانات كافية ، فهذه هي الطريقة الوحيدة الممكنة التي يجب اتباعها.

سلبيات:

أهم مميزات هذه الطريقة هي:

(1) لا يوجد أساس واقعي لمثل هذه التوقعات:

لا يوجد أي أساس واقعي لمثل هذه التوقعات ، وبالتالي فإن الطريقة هي أدنى من غيرها.

(2) لا دقة:

لا يمكن المطالبة بالدقة في هذه الطريقة.

(3) لا يمكن تحديد مسؤولية دقة البيانات على أي واحد.

5. المؤشرات الاقتصادية:

هذه الطريقة لها أساس لتوقع الطلب على عدد قليل من المؤشرات الاقتصادية.

(أ) عقود البناء:

للطلب على مواد البناء المعاقب عليها للأسمنت.

(ب) الدخل الشخصي:

نحو الطلب على السلع الاستهلاكية.

(ج) الدخل الزراعي:

نحو الطلب على أدوات الواردات الزراعية والأسمدة والطريقة وما إلى ذلك

(د) تسجيل السيارات:

نحو الطلب على قطع غيار السيارات والبنزين. يتم تقديم هذه المؤشرات الاقتصادية وغيرها من المنظمات المتخصصة. يجب على المحلل أن يقيم علاقة بين بيع المنتج والمؤشرات الاقتصادية لتقدير المبيعات الصحيحة وقياس مدى تأثير هذه المؤشرات على المبيعات. ليست إقامة علاقة مهمة سهلة خاصة في حالة وجود منتج جديد حيث لا توجد سجلات سابقة.

خطوات:

قد يتم تذكر الخطوات التالية:

(أ) إذا كان هناك أي علاقة بين الطلب على المنتج ومؤشر اقتصادي معين.

(ب) اصنع العلاقة بطريقة المربعات الصغرى واستخلص معادلة الانحدار. بافتراض أن العلاقة خطية ، ستكون المعادلة بالشكل y = α + bx. يمكن أن يكون هناك علاقة منحنية أيضا.

(ج) بمجرد الحصول على معادلة الانحدار ، يمكن تطبيق أي قيمة X (مؤشر اقتصادي) للتنبؤ بقيمة Y (الطلب).

(د) العلاقة السابقة قد لا تتكرر. لذلك ، تشعر بالحاجة إلى الأحكام القيمة. قد يلزم أيضًا أخذ عوامل جديدة أخرى في الاعتبار.

محددات:

حدود المؤشرات الاقتصادية هي كما يلي:

(1) من الصعب العثور على مؤشر اقتصادي مناسب.

(2) بالنسبة لبعض المنتجات ، لا يعد ذلك جيدًا ، حيث لا تتوفر بيانات سابقة.

(3) تتناسب طريقة التنبؤ هذه بشكل أفضل عندما تتميز علاقة الطلب بمؤشر معين بفترة التأخر الزمني ، مثل عقود البناء ستعطي نتيجة للطلب على مواد البناء مع قدر من التأخير الزمني.

ولكن في حالة عدم تأخر الطلب عن المؤشر الاقتصادي المعين ، يتم تقييد المنفعة لأن التوقعات قد تكون قائمة على مؤشر اقتصادي متوقع بحد ذاته قد لا يكون صحيحًا.

طريقة التنبؤ بالطلب رقم 6. التجارب الخاضعة للرقابة:

بموجب هذه الطريقة ، يتم بذل جهد للتأكد بشكل منفصل من بعض محددات الطلب التي يمكن الحفاظ عليها ، على سبيل المثال ، السعر والإعلان وما إلى ذلك وإجراء التجربة ، افتراض ، إلخ ، وإجراء التجربة ، على افتراض أن العوامل الأخرى تظل ثابتة.

وبالتالي ، يمكن تقييم تأثير محددات الطلب مثل السعر ، وتغليف الإعلان ، إلخ ، على المبيعات إما عن طريق تغييرها على أسواق مختلفة أو عن طريق تغييرها على فترات زمنية مختلفة في نفس السوق.

فمثلا:

ترتبط الأسعار المختلفة بمبيعات مختلفة على هذا الأساس ، يتم تقدير علاقة السعر والكمية في شكل معادلة الانحدار ويتم استخدامها لأغراض التنبؤ. تجدر الإشارة إلى أن أقسام السوق هنا يجب أن تكون متجانسة فيما يتعلق بالدخل والأذواق إلخ.

وقد أجريت هذه التجارب على نطاق واسع في الولايات المتحدة الأمريكية وكانت ناجحة. هذه تجربة جديدة هذا جديد تمامًا وأقل تطبيقًا.

الأسباب الرئيسية لعدم تطبيق هذه الطريقة على النحو التالي:

1. طريقة مكلفة وتستغرق وقتا طويلا.

2. إنه أمر محفوف بالمخاطر لأنه قد يؤدي إلى ردود فعل غير مواتية على التجار والمستهلكين والمنافسين.

3. ليس من السهل دائمًا تحديد الشروط التي يجب اتخاذها لتكون ثابتة والعوامل التي يجب اعتبارها متغيرة ، بحيث يتم الفصل بينها وقياس تأثيرها على الطلب.

4. من الصعب تلبية تجانس ظروف السوق. على الرغم من هذه العيوب ، فإن التجارب التي تسيطر عليها لديها إمكانات كافية لتصبح وسيلة مفيدة للبحث والتحليل التجاري في المستقبل.

طريقة التنبؤ بالطلب رقم 7. آراء الخبراء:

بموجب هذه الطريقة يتم البحث عن آراء الخبراء من المتخصصين في هذا المجال ، خارج المنظمات أو تقوم المنظمة بجمع الآراء من هؤلاء المتخصصين ؛ آراء الخبير المنشورة في الصحف والمجلات للتجارة وتجار الجملة والموزعين لمنتجات الشركة والوكالات والخبراء المحترفين.

يتم تحليل هذه الآراء ووجهات النظر ويتم إجراء خصومات منها للوصول إلى توقعات توقعات الطلب.

مزايا:

مزايا هذه الطريقة هي:

(1) يمكن أن يتم التنبؤات بسهولة وبسرعة.

(2) يعتمد على آراء الخبير والآراء وبالتالي التقديرات دقيقة تقريبا.

(3) الطريقة مناسبة عندما لا تتوفر سجلات المبيعات السابقة.

(4) هذه الطريقة اقتصادية لأن المسح يتم لجمع البيانات. نفقات البحث عن آراء وآراء الخبراء هي أقل بكثير من نفقات المسح الفعلي.

سلبيات:

أهم مزايا هذه الطريقة هي:

(1) لا يمكن إجراء تقديرات لقطاع السوق.

(2) موثوقية التنبؤ دائما ذاتية لأن التنبؤ لا يعتمد على الحقائق.

 

ترك تعليقك