أرقام الفهرس: الخصائص ، الصيغة ، الأمثلة ، الأنواع ، الأهمية والقيود

في هذه المقالة سوف نناقش حول: - 1. معنى أرقام الفهرس 2. ميزات أرقام الفهرس 3. خطوات أو مشاكل في البناء 4. إنشاء أرقام فهرس الأسعار (الصيغة والأمثلة) 5. صعوبات في قياس التغييرات في قيمة المال 6. أنواع أرقام الفهرس 7. الأهمية 8. القيود.

معنى أرقام الفهرس:

لا تبقى قيمة المال ثابتة مع مرور الوقت. ترتفع أو تنخفض وترتبط عكسيا بالتغيرات في مستوى السعر. يعني ارتفاع مستوى السعر انخفاض قيمة المال وانخفاض مستوى السعر يعني ارتفاع قيمة المال. وبالتالي ، فإن التغييرات في قيمة المال تنعكس بالتغيرات في المستوى العام للأسعار على مدى فترة زمنية. يمكن قياس التغيرات في المستوى العام للأسعار بواسطة جهاز إحصائي يعرف باسم "رقم الفهرس".

رقم الفهرس هو تقنية لقياس التغيرات في متغير أو مجموعة من المتغيرات فيما يتعلق بالوقت أو الموقع الجغرافي أو غيرها من الخصائص. يمكن أن يكون هناك أنواع مختلفة من أرقام الفهرس ، ولكن في السياق الحالي ، نحن مهتمون بأرقام مؤشر الأسعار ، والتي تقيس التغيرات في مستوى السعر العام (أو في قيمة المال) على مدى فترة زمنية.

يشير رقم مؤشر الأسعار إلى متوسط ​​التغيرات في أسعار السلع التمثيلية في وقت واحد بالمقارنة مع ذلك في وقت آخر يتم اعتباره فترة الأساس. وفقًا لـ LV Lester ، "الرقم القياسي للأسعار هو رقم يوضح ارتفاع متوسط ​​الأسعار في وقت واحد بالنسبة إلى ارتفاعها في وقت آخر يتم اعتباره فترة الأساس".

ميزات أرقام الفهرس:

فيما يلي الميزات الرئيسية لأرقام الفهرس:

(1) أرقام الفهرس هي نوع خاص من المتوسط. بينما يعني المتوسط ​​والوضع قياس التغييرات المطلقة ويتم استخدامها لمقارنة فقط تلك السلسلة التي يتم التعبير عنها في نفس الوحدات ، يتم استخدام تقنية أرقام الفهرس لقياس التغييرات النسبية في مستوى ظاهرة حيث يتم قياس التغيير المطلق غير ممكن ويتم التعبير عن السلسلة في أنواع مختلفة من العناصر.

(2) تهدف الأرقام القياسية إلى دراسة التغيرات في آثار هذه العوامل والتي لا يمكن قياسها مباشرة. على سبيل المثال ، يعد مستوى السعر العام مفهومًا وهميًا وغير قادر على القياس المباشر. ولكن من خلال أسلوب الأرقام القياسية ، من الممكن أن يكون لديك فكرة عن التغيرات النسبية في المستوى العام للأسعار من خلال قياس التغيرات النسبية في مستوى أسعار السلع المختلفة.

(3) تقيس تقنية أرقام الفهرس التغيرات في متغير واحد أو مجموعة من المتغيرات ذات الصلة. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون أحد المتغيرات هو سعر القمح ، ويمكن أن تكون مجموعة المتغيرات هي سعر السكر وسعر الحليب وسعر الأرز.

(4) تُستخدم تقنية أرقام الفهرس لمقارنة مستويات الظاهرة في تاريخ معين مع مستواها في بعض التاريخ السابق (على سبيل المثال ، مستوى الأسعار في عام 1980 مقارنةً بمستوى عام 1960 الذي تم اعتباره سنة الأساس) أو مستويات لظاهرة في أماكن مختلفة في نفس التاريخ (على سبيل المثال ، مستوى الأسعار في الهند في عام 1980 بالمقارنة مع ذلك في بلدان أخرى في عام 1980).

خطوات أو مشاكل في بناء أرقام مؤشر الأسعار:

يتضمن إنشاء أرقام فهرس الأسعار الخطوات أو المشكلات التالية:

1. اختيار سنة الأساس:

الخطوة الأولى أو المشكلة في إعداد أرقام الفهرس هي اختيار سنة الأساس. يتم تعريف سنة الأساس على أنها تلك السنة مع الإشارة إلى أن تغيرات الأسعار في السنوات الأخرى تتم مقارنتها والتعبير عنها كنسبة مئوية. يجب أن تكون سنة الأساس سنة عادية.

بمعنى آخر ، يجب أن تكون خالية من الظروف غير الطبيعية مثل الحروب والمجاعات والفيضانات وعدم الاستقرار السياسي ، إلخ. يمكن اختيار سنة الأساس بطريقتين- (أ) من خلال طريقة قاعدة ثابتة تظل فيها سنة الأساس ثابتة ؛ (ب) من خلال طريقة قاعدة السلسلة التي تستمر سنة الأساس في التغيير ، على سبيل المثال ، لعام 1980 ستكون سنة 1979 ، لعام 1979 ستكون 1978 ، وهكذا.

2. اختيار السلع:

المشكلة الثانية في بناء الأرقام القياسية هي اختيار السلع. نظرًا لعدم إمكانية إدراج جميع السلع ، يجب اختيار السلع التمثيلية فقط مع مراعاة الغرض من رقم الفهرس ونوعه.

عند اختيار العناصر ، يجب وضع النقاط التالية في الاعتبار:

(أ) يجب أن تكون العناصر ممثلة لأذواق الناس وعاداتهم وعاداتهم.

(ب) يجب التعرف على العناصر ،

(ج) يجب أن تكون العناصر ثابتة في الجودة على مدى فترتين وأماكن مختلفتين.

(د) ينبغي النظر في الأهمية الاقتصادية والاجتماعية لمختلف البنود

(هـ) يجب أن تكون العناصر كبيرة إلى حد ما.

(و) ينبغي إدراج جميع أصناف السلعة التي تكون شائعة الاستخدام وذات طابع ثابت.

3. تحصيل الأسعار:

بعد اختيار السلع ، تكمن المشكلة التالية في تحصيل أسعارها:

(أ) من أين يتم جمع الأسعار ؛

(ب) ما إذا كان سيتم اختيار أسعار الجملة أو أسعار التجزئة ؛

(ج) ما إذا كان يجب تضمين الضرائب في الأسعار أم لا.

أثناء جمع الأسعار ، تجدر الإشارة إلى النقاط التالية:

(أ) يتم جمع الأسعار من تلك الأماكن التي يتم فيها تداول سلعة معينة بكميات كبيرة.

(ب) يجب أيضًا استخدام المعلومات المنشورة المتعلقة بالأسعار ،

(ج) عند اختيار الأفراد والمؤسسات الذين يقدمون عروض أسعار ، ينبغي توخي الحذر لعدم تحيزهم.

(د) يعتمد اختيار أسعار الجملة أو التجزئة على نوع رقم الفهرس الذي يتعين إعداده. تستخدم أسعار الجملة في بناء الرقم القياسي العام للأسعار وتستخدم أسعار التجزئة في بناء الرقم القياسي لتكلفة المعيشة.

(هـ) ينبغي حساب متوسط ​​الأسعار التي يتم جمعها من أماكن مختلفة.

4. اختيار المتوسط:

نظرًا لأن أرقام الفهرسة هي ، متوسط ​​متخصص ، فإن المشكلة الرابعة هي اختيار متوسط ​​مناسب. نظرياً ، الوسط الهندسي هو الأفضل لهذا الغرض. ولكن في الممارسة العملية ، يتم استخدام الوسط الحسابي لأنه من الأسهل اتباعه.

5. اختيار الأوزان:

بشكل عام ، جميع السلع المدرجة في بناء الأرقام القياسية ليست لها نفس الأهمية. لذلك ، إذا كانت أرقام الفهرس يجب أن تكون تمثيلية ، فيجب تعيين أوزان مناسبة للسلع وفقًا لأهميتها النسبية.

على سبيل المثال ، سيتم إعطاء أسعار الكتب أهمية أكبر أثناء إعداد مؤشر تكلفة المعيشة للمعلمين مقارنةً بإعداد مؤشر تكلفة المعيشة للعمال. يجب أن تكون الأوزان غير منحازة وأن يتم اختيارها بشكل عقلاني وليس اختيارًا تعسفيًا.

6. الغرض من أرقام الفهرس:

أهم اعتبار في بناء أرقام الفهرس هو الهدف من أرقام الفهرس. يجب عرض جميع المشكلات أو الخطوات الأخرى في ضوء الغرض من إعداد رقم فهرس معين. نظرًا لأنه يتم إعداد أرقام فهرس مختلفة لأغراض محددة ولا يوجد رقم فهرس واحد هو "الرقم لكل الأغراض" ، فمن المهم أن تكون واضحًا بشأن الغرض من رقم الفهرس قبل إنشائه.

7. اختيار الطريقة:

الخطوة الأخيرة هي اختيار طريقة مناسبة لبناء الأرقام القياسية.

هناك طريقتان لحساب أرقام الفهرس:

(أ) رقم الفهرس البسيط و

(ب) رقم المؤشر المرجح.

يمكن إنشاء رقم فهرس بسيط مرة أخرى إما عن طريق - (1) الطريقة التجميعية البسيطة ، أو (2) الطريقة البسيطة لطريقة النسبية للسعر. وبالمثل ، يمكن إنشاء رقم المؤشر الموزون إما عن طريق (1) الطريقة التجميعية الموزونة ، أو (2) المتوسط ​​المرجح لطريقة قريب السعر. يعتمد اختيار الطريقة على توفر البيانات ودرجة الدقة المطلوبة والغرض من الدراسة.

بناء أرقام مؤشر الأسعار (الصيغة والأمثلة):

يمكن فهم بناء أرقام مؤشر الأسعار من خلال أساليب مختلفة بمساعدة الأمثلة التالية:

1. الطريقة التجميعية البسيطة:

في هذه الطريقة ، يكون رقم المؤشر مساوياً لمجموع الأسعار للسنة التي يتم العثور على رقم المؤشر مقسومًا على مجموع الأسعار الفعلية لسنة الأساس.

صيغة البحث عن رقم الفهرس من خلال هذه الطريقة هي كما يلي:

2. طريقة بسيطة متوسط ​​السعر الأقارب:

في هذه الطريقة ، يكون رقم الفهرس مساويًا لمجموع أقارب الأسعار مقسومًا على عدد العناصر ويتم حسابه باستخدام الصيغة التالية:

3. الطريقة التجميعية المرجحة:

في هذه الطريقة ، يتم تعيين أوزان مختلفة للعناصر وفقًا لأهميتها النسبية. الأوزان المستخدمة هي كمية الأوزان. تم تطوير العديد من الصيغ لتقدير أرقام الفهرس على أساس أوزان الكمية.

بعض منهم موضح أدناه:

4. المتوسط ​​المرجح لطريقة الأقارب:

في هذه الطريقة ، يتم استخدام أوزان مختلفة للعناصر وفقًا لأهميتها النسبية.

تم العثور على رقم مؤشر الأسعار بمساعدة الصيغة التالية:

الصعوبات في قياس التغيرات في قيمة المال:

قياس التغيرات في قيمة المال من خلال رقم مؤشر الأسعار ليس طريقة سهلة وموثوقة. هناك عدد من الصعوبات النظرية والعملية في بناء أرقام مؤشر الأسعار. علاوة على ذلك ، فإن تقنية الرقم القياسي في حد ذاتها لها قيود كثيرة.

(أ) الصعوبات المفاهيمية:

فيما يلي الصعوبات المفاهيمية أثناء إنشاء أرقام مؤشر الأسعار:

1. مفهوم غامض لقيمة المال:

مفهوم المال غامض ومجرّد ولا يمكن تعريفه بوضوح. قيمة المال هي مفهوم نسبي يتغير من شخص لآخر حسب نوع البضائع التي يتم إنفاق المال عليها.

2. قياس غير دقيق:

أرقام مؤشر الأسعار لا تقيس التغيرات في قيمة الأموال بدقة وموثوقية. ارتفاع أو انخفاض في المستوى العام للأسعار كما هو مبين في أرقام مؤشر الأسعار لا يعني أن سعر كل سلعة قد ارتفع أو انخفض في نفس المستوى.

3. تعكس التغييرات العامة:

أرقام مؤشر الأسعار هي متوسطات وقياس التغيرات العامة في قيمة المال في المتوسط. لذلك ، فهي ليست ذات أهمية كبيرة للأفراد المعنيين الذين قد يتأثرون بالتغيرات في الأسعار الفعلية بشكل مختلف تمامًا عن تلك المشار إليها في أرقام الفهرس.

4. قيود مؤشر أسعار الجملة:

تعاني أرقام مؤشر أسعار الجملة ، والتي تُستخدم عمومًا لقياس التغيرات في قيمة المال ، من قيود معينة:

(أ) لا تعكس التغيرات في تكلفة المعيشة لأن أسعار التجزئة أعلى عمومًا من أسعار الجملة.

(ب) يتجاهلون بعض العناصر المهمة المتعلقة بسكان الحضر ، مثل الإنفاق على التعليم ، النقل ، إيجار المنازل ، إلخ.

(ج) أنها لا تأخذ في الاعتبار التغييرات في تفضيلات المستهلكين.

(ب) الصعوبات العملية:

الصعوبات العملية التي تعترض سبيل إنشاء أرقام مؤشر الأسعار ، وبالتالي في قياس التغيرات في قيمة المال هي كما يلي:

1. اختيار سنة الأساس:

أثناء إعداد رقم الفهرس ، تنشأ الصعوبة الأولى فيما يتعلق باختيار سنة الأساس. يجب أن تكون سنة الأساس سنة عادية. ولكن ، من الصعب جدًا اكتشاف عام عادي تمامًا خالٍ من أي حدث غير عادي. هناك كل احتمال أن تكون سنة الأساس المحددة سنة غير طبيعية ، أو سنة بعيدة ، أو قد يتم اختيارها من قبل شخص غير ناضج أو متحيز.

2. اختيار العناصر:

اختيار السلع التمثيلية هو الصعوبة الثانية في بناء الأرقام القياسية:

(أ) مع مرور الوقت ، قد تتغير جودة المنتج ؛ إذا تغيرت جودة المنتج في سنة الاستفسار عما كان عليه في سنة الأساس ، يصبح المنتج غير ذي صلة ،

(ب) قد تتغير الأهمية النسبية لبعض السلع بسبب التغير في نمط استهلاك الناس خلال الوقت ؛ على سبيل المثال ، لم يكن Vanaspati Ghee عنصرًا مهمًا للاستهلاك في الهند في فترة ما قبل الحرب ، ولكنه أصبح اليوم عنصرًا ضروريًا. في ظل هذه الظروف ، ليس من السهل اختيار السلع المناسبة.

3. تحصيل الأسعار:

من الصعب أيضًا الحصول على بيانات صحيحة وكافية وتمثيلية بشأن الأسعار. ليس من السهل اختيار أماكن تمثيلية يتم من خلالها جمع المعلومات حول الأسعار واختيار الأفراد أو المؤسسات من ذوي الخبرة وغير المتحيزة الذين سيقدمون عروض أسعار. علاوة على ذلك ، هناك مشكلة تحديد الأسعار (الجملة أو التجزئة) التي يجب أخذها في الاعتبار. من السهل نسبياً الحصول على معلومات حول أسعار الجملة والتي تختلف اختلافًا كبيرًا.

4. تعيين الأوزان:

هناك صعوبة مهمة أخرى تنشأ في إعداد أرقام الفهرس وهي تعيين أوزان مناسبة لعناصر مختلفة للوصول إلى استنتاجات صحيحة وغير متحيزة. نظرًا لعدم وجود قواعد صارمة وسريعة لأوزان السلع وفقًا لأهميتها النسبية ، هناك احتمال كبير في أن الأوزان يتم تحديدها بشكل تعسفي على أساس الحكم الشخصي وتنطوي على التحيز.

5. اختيار المتوسطات:

المشكلة الرئيسية الأخرى هي أن المتوسط ​​يجب أن يستخدم لمعرفة أقارب الأسعار. هناك العديد من أنواع المتوسطات مثل المتوسط ​​الحسابي ، المتوسط ​​الهندسي ، الوسط ، الوسط ، النمط ، إلخ. استخدام المتوسطات المختلفة يعطي نتائج مختلفة. لذلك ، من الضروري تحديد الطريقة بعناية فائقة. دعا الدكتور مارشال إلى استخدام رقم مؤشر السلسلة لحل مشكلة حساب المتوسط ​​والوزن.

6. مشكلة التغييرات الديناميكية:

في العالم الديناميكي ، يخضع نمط استهلاك الأفراد وعدد البضائع وأصنافها إلى تغييرات مستمرة.

أنها تخلق صعوبات في إعداد أرقام الفهرس وإجراء مقارنات زمنية:

(أ) بما أن السلع القديمة قد تختفي مع مرور الوقت وتنتشر العديد من السلع الجديدة ، فقد تصبح المقارنة طويلة الأجل صعبة ،

(ب) قد تتغير كمية ونوعية السلع أيضًا خلال الفترة الزمنية ، مما يجعل اختيار السلع لإنشاء أرقام فهرس أمرًا صعبًا ،

(ج) هناك عدد من العوامل ، مثل الدخل ، والتعليم ، والأزياء ، وما إلى ذلك ، تحدث تغييرات في نمط استهلاك الأشخاص الذين يجعلون الأرقام القياسية غير قابلة للمقارنة.

أنواع أرقام الفهرس:

أرقام الفهرس هي من أنواع مختلفة.

وتناقش الأنواع المهمة من أرقام الفهرس أدناه:

1. أرقام مؤشر أسعار الجملة:

يتم إنشاء أرقام مؤشر أسعار الجملة على أساس أسعار الجملة لبعض السلع الهامة. السلع المدرجة في إعداد هذه الأرقام القياسية هي بشكل رئيسي المواد الخام والسلع شبه المصنعة. يتم اختيار البضائع الأكثر أهمية والأكثر حساسيةً ونصف السعر التي يتم شراؤها وبيعها في سوق الجملة ويتم تعيين الأوزان وفقًا لأهميتها النسبية.

تستخدم أرقام مؤشر أسعار الجملة عمومًا لقياس التغيرات في قيمة الأموال. المشكلة الرئيسية في هذه الأرقام القياسية هي أنها لا تشمل سوى أسعار الجملة للمواد الخام والسلع نصف المصنعة ، ولا تأخذ في الاعتبار أسعار التجزئة للسلع والخدمات التي يستهلكها عادة الرجل العادي. وبالتالي ، فإن أرقام مؤشر أسعار الجملة لا تعكس التغيرات الحقيقية والدقيقة في قيمة المال.

2. أرقام مؤشر أسعار التجزئة:

يتم إعداد أرقام المؤشرات هذه لقياس التغيرات. في قيمة المال على أساس أسعار التجزئة للسلع الاستهلاكية النهائية. الصعوبة الرئيسية في هذا الرقم القياسي هي أن سعر التجزئة للسلع نفسها وللفترات المستمرة غير متوفر. تمثل أسعار التجزئة تقلبات أكبر وأكثر تواتراً مقارنةً بأسعار الجملة.

3. أرقام مؤشر تكلفة المعيشة:

يتم إنشاء أرقام الفهرس هذه بالرجوع إلى السلع والخدمات المهمة التي يستهلكها عامة الناس. نظرًا لأن عدد هذه السلع والخدمات كبير جدًا ، فلن يتم تضمين سوى العناصر التمثيلية التي تشكل نمط استهلاك الأشخاص. يتم استخدام أرقام الفهرس هذه لقياس التغيرات في تكلفة معيشة عامة الناس.

4. أرقام مؤشر تكلفة المعيشة للطبقة العاملة:

تهدف الأرقام القياسية لتكلفة المعيشة في الطبقة العاملة إلى قياس التغيرات في تكلفة معيشة العمال. يتم استهلاك هذه الأرقام القياسية على أساس فقط السلع والخدمات التي تستهلكها الطبقة العاملة عمومًا. تعتبر أسعار هذه السلع وأرقام المؤشرات ذات أهمية كبيرة للعمال لأن أجورهم يتم تعديلها وفقًا لهذه المؤشرات.

5. أرقام مؤشر الأجور:

الغرض من هذه الأرقام القياسية هو قياس التغيرات من وقت لآخر في الأجور النقدية. هذه الأرقام القياسية ، عند مقارنتها بأرقام فهرس تكاليف المعيشة للطبقة العاملة ، توفر معلومات عن التغييرات في الأجور الحقيقية للعمال.

6. أرقام المؤشر الصناعي:

يتم إنشاء أرقام المؤشر الصناعي بهدف قياس التغيرات في الإنتاج الصناعي. يتم تضمين بيانات الإنتاج من الصناعات المختلفة في إعداد هذه الأرقام القياسية.

أهمية أرقام الفهرس:

يتم استخدام أرقام الفهرس لقياس جميع أنواع التغييرات الكمية في المجالات المختلفة.

فيما يلي مزايا مختلفة لأرقام الفهرس:

1. الأهمية العامة:

بشكل عام ، تعد أرقام الفهرس مفيدة للغاية بعدة طرق:

(أ) يقيسون التغييرات في متغير واحد أو في مجموعة من المتغيرات.

(ب) أنها مفيدة في إجراء مقارنات فيما يتعلق بأماكن مختلفة أو فترات زمنية مختلفة ،

(ج) أنها مفيدة في تبسيط الحقائق المعقدة.

(د) أنها مفيدة في التنبؤ بالمستقبل ،

(هـ) أنها مفيدة للغاية في البحوث الأكاديمية والعملية.

2. قياس قيمة المال:

يتم استخدام أرقام الفهرس لقياس التغيرات في قيمة المال أو مستوى السعر من وقت لآخر. تؤثر التغييرات في مستوى الأسعار بشكل عام على الإنتاج والتوظيف في البلاد وكذلك على مختلف قطاعات المجتمع. تحذر أرقام مؤشر الأسعار أيضًا من النزعات التضخمية المستقبلية ، وبهذه الطريقة ، تمكن الحكومة من اتخاذ التدابير المناسبة لمكافحة التضخم.

3. التغييرات في تكلفة المعيشة:

تبرز أرقام الفهرس التغيرات في تكلفة المعيشة في البلد. فهي تشير إلى ما إذا كانت تكلفة معيشة الناس ترتفع أم تنخفض. على أساس هذه المعلومات ، يمكن تعديل أجور العمال وفقاً لذلك لإنقاذ أصحاب الأجور من معاناة التضخم.

4. التغييرات في الإنتاج:

تعد الأرقام القياسية مفيدة أيضًا في توفير المعلومات المتعلقة باتجاهات الإنتاج في قطاعات الاقتصاد المختلفة. فهي تساعد في تقييم الحالة الفعلية للصناعات المختلفة ، أي ما إذا كان الإنتاج في صناعة معينة يتزايد أو يتناقص أو ثابت.

5. الأهمية في التجارة:

يمكن الحصول على أهمية في التجارة بمساعدة أرقام المؤشرات والمعرفة بشروط التجارة والاتجاهات التجارية. تبين مؤشرات الاستيراد والتصدير ما إذا كانت التجارة الخارجية للبلاد في ازدياد أم تناقص ، وما إذا كان الميزان التجاري مواتياً أم غير مواتٍ.

6. تشكيل السياسة الاقتصادية:

تثبت أرقام المؤشرات أنها مفيدة للغاية للحكومة في صياغة السياسات الاقتصادية وتقييمها. تقيس أرقام الفهرس التغيرات في الظروف الاقتصادية ، وبهذه المعلومات ، تساعد المخططين على صياغة السياسات الاقتصادية المناسبة. علاوة على ذلك ، سواء كانت سياسة اقتصادية معينة جيدة أو سيئة ، يتم الحكم عليها أيضًا من خلال الأرقام القياسية.

7. مفيدة في جميع المجالات:

أرقام الفهرس مفيدة في جميع الحقول تقريبًا. وهي مهمة بشكل خاص في المجال الاقتصادي.

فيما يلي بعض الاستخدامات المحددة لأرقام الفهرس في المجال الاقتصادي:

(أ) أنها مفيدة في تحليل الأسواق لسلع محددة.

(ب) في سوق الأسهم ، يمكن أن توفر أرقام المؤشرات بيانات عن الاتجاهات في أسعار الأسهم ،

(ج) بمساعدة أرقام الفهرس ، يمكن للسكك الحديدية الحصول على معلومات حول التغييرات في حركة البضائع.

(د) يمكن للمصرفيين الحصول على معلومات حول التغييرات في الودائع عن طريق أرقام الفهرس.

قيود أرقام الفهرس:

تحتوي تقنية رقم الفهرس نفسها على بعض القيود التي قللت من فائدتها بشكل كبير:

(ط) بسبب الصعوبات العملية المختلفة التي ينطوي عليها حسابها ، فإن الأرقام القياسية ليست صحيحة في المائة.

(2) لا توجد أرقام فهرس لجميع الأغراض. لا يمكن استخدام أرقام الفهرس المعدة لغرض آخر لغرض آخر. على سبيل المثال ، لا يمكن استخدام أرقام مؤشر تكلفة المعيشة لعمال المصانع لقياس التغيرات في قيمة أموال مجموعة الدخل المتوسط.

(3) لا يمكن استخدام أرقام الفهرس بشكل موثوق لإجراء مقارنات دولية. تتضمن البلدان المختلفة عناصر مختلفة ذات صفات مختلفة وتستخدم سنوات أساس مختلفة في إنشاء أرقام الفهرس.

(4) تقيس أرقام الفهرس متوسط ​​التغير وتشير فقط إلى الاتجاهات العامة. أنها لا توفر معلومات دقيقة.

(v) أثناء إعداد أرقام الفهرس ، لا يتم اعتبار جودة العناصر. من المحتمل أن يكون الارتفاع العام في المؤشر ناتجًا عن تحسن في جودة المنتج وليس بسبب ارتفاع سعره.

 

ترك تعليقك