7 الخصائص الرئيسية للإحصاء - شرح!

فيما يلي بعض أهم خصائص الإحصاء:

1. يتكون من مجاميع حقائق:

بمعنى الجمع ، تشير الإحصائيات إلى البيانات ، ولكن يجب أن تتكون البيانات التي تُسمى الإحصائيات من مجموع حقائق معينة.

حقيقة واحدة أو معزولة مثل أو شخصية ، 60 كلغ. وزن طالب أو وفاة شخص معين في يوم واحد لا ترقى إلى إحصاءات.

قد تصل البيانات إلى إحصائيات ، ويجب أن تكون في شكل مجموعة أو مجموعة من الحقائق المعينة ، بمعنى. 50 ، 65 ، 70 كلغ. يكون وزن الطلاب في الفصل أو أرباح الشركة خلال أوقات مختلفة وما إلى ذلك عرضة للتأثر بتعدد الأسباب.

2. يتأثر بالعديد من الأسباب:

ليس من السهل دراسة تأثيرات أحد العوامل فقط من خلال تجاهل تأثيرات العوامل الأخرى. هنا يتعين علينا البحث عن تأثيرات جميع العوامل على الظاهرة بشكل منفصل وكذلك جماعي ، لأن تأثيرات العوامل يمكن أن تتغير مع تغير المكان أو الوقت أو الموقف.

هنا ، يتم التأثير الكلي وليس من عامل واحد فقط كما هو الحال في العلوم الطبيعية الأخرى. على سبيل المثال ، يمكننا أن نقول أن نتيجة الفصل الثاني عشر في امتحان مجلس الإدارة لا تعتمد على أي عامل واحد ، ولكن بشكل جماعي على مستوى المعلمين وطرق التدريس والوسائل التعليمية والأداء العملي للطلاب وورقات الأسئلة القياسية وكذلك التقييم.

3. يجب التعبير عنها عدديًا:

يجب التعبير عن عدد البيانات المطلوب استدعاؤها إحصائياً حتى يتسنى حساب أو قياس البيانات. وهذا يعني أن البيانات أو حقيقة تشكل إحصائيات يجب أن تكون قادرة على التعبير عنها في شكل ما الكمية مثل الأوزان 60 و 70 و 100 و 90 كجم. أو أرباح روبية. 10000 ، روبية. 20،000 إلخ. وهكذا يجب أن تحتوي هذه البيانات على أرقام رقمية حتى يمكن أن يطلق عليها تلك البيانات الرقمية للوقائع.

4. يجب تعداده أو تقديره بدقة:

كما ذكر أعلاه ، يجب أن تكون البيانات دقيقة وذات مغزى. للحصول على مستوى معقول من الدقة ، يجب ألا يكون مجال الاستفسار كبيرًا. إذا كانت لا حصر لها أو كبيرة جدا ، حتى تعداد البيانات أمر مستحيل وقد لا يتحقق معيار معقول من الدقة. ولتحقيق ذلك ، يتعين علينا أن نحققه وفقًا لمعايير الدقة المعقولة وفقًا لطبيعة وغرض جمع البيانات. على سبيل المثال ، قد نقيس ارتفاع المباني بالأمتار ، لكن لا يمكننا قياس طول الأشياء الصغيرة مثل الطوب في نفس وحدة القياس.

5. يجب جمعها بطريقة منهجية:

من الخصائص الأخرى للإحصاءات أنه ينبغي جمع البيانات بطريقة منهجية. البيانات التي تم جمعها بطريقة عشوائية ستؤدي إلى صعوبات في عملية التحليل ، والاستنتاجات الخاطئة. يجب وضع خطة مناسبة واستخدام المحققين المدربين لجمع البيانات حتى يتمكنوا من جمع الإحصاءات. إذا لم يتم ذلك ، في مثل هذه الحالات يتم تقليل موثوقية البيانات. حتى تحصل على النتائج الصحيحة ، يجب جمع البيانات بطريقة دقيقة.

6. ينبغي جمعها لغرض محدد سلفا:

قبل أن نبدأ في جمع البيانات ، يجب أن نكون واضحين مع الغرض الذي نقوم من أجله بجمع البيانات. إذا لم يكن لدينا معلومات حول الغرض منه ، فقد لا نجمع البيانات وفقًا للاحتياجات. قد نحتاج إلى بعض البيانات ذات الصلة لتحقيق الهدف المطلوب ، والذي قد نفتقده في حالة جهله.

لنفترض أننا نرغب في الحصول على بيانات حول الواردات والصادرات ، وعلينا أن نعرف عن مختلف القطاعات مثل الإلكترونيات والمواد الاستهلاكية والحبوب ومثل هذه الفصلات الأخرى أيضًا. إذا كان شخص ما على الحكومة. الواجب هو حساب المركبات التي تمر عبر طريق في وقت الوحدة هو إحصائيات ، ولكن نفس العمل الذي قام به أي شخص آخر لا علاقة له بهذا المجال ، ليس إحصائيات لأن الأول يقوم بذلك لصالح الحكومة التي تريد أن تجعله طريقًا ذا أربعة مسارات ، إذا لزم الأمر.

7. يجب أن تكون قادرة على وضعها في علاقة مع بعضها البعض:

إنها أخيرًا وليس أقل أهمية من خصائص الإحصائيات. يتم جمع البيانات بشكل عام بدافع المقارنة. إذا كانت الأرقام التي تم جمعها غير قابلة للمقارنة ، في هذه الحالة ، فإنها تفقد جزءًا كبيرًا من أهميتها.

وهذا يعني ، يجب أن تكون الأرقام التي تم جمعها متجانسة للمقارنة وليس متجانسة. على سبيل المثال ، بيانات غير متجانسة مثل بيع روبية. 20000 نتيجة 80 ٪ من الحالات وأميال من 80 كيلومترا لا يمكن أبدا أن توضع في علاقة مع بعضها البعض ومقارنة للتحليل والتفسير الذي هو الدافع الخفي لعلم الإحصاء. يمكن أن نستنتج أن جميع الإحصائيات هي بيانات رقمية ولكن جميع البيانات العددية ليست إحصاءات ما لم تكن تلبي جميع الخصائص الأساسية للإحصاءات ، كما هو موضح أعلاه.

 

ترك تعليقك