إدارة المعرفة

كل ما تحتاج لمعرفته حول إدارة المعرفة. إدارة المعرفة (KM) هي عملية توليد وتجميع ومشاركة واستخدام المعرفة لتحسين الأداء التنظيمي.

إنه خلق مهارات وقدرات وكفاءات جديدة وتبادل استخدام هذه المعرفة من قبل أعضاء المنظمة. بمعنى آخر ، إنها عملية تهيئة بيئة تعليمية تفاعلية حيث ينقل الأشخاص ما يعرفونه ويشتركون فيه ويطبقونه ويخلقونه لإنشاء معرفة جديدة.

مصطلح إدارة المعرفة شامل للغاية ويشمل عناصر مختلفة من تحديد المعرفة إلى إتاحة المعرفة الصحيحة في الوقت المناسب للمستخدمين المناسبين.

ومع ذلك ، فإن KM كنظام حديث الأصل ، مع ظهور مفاهيم جديدة باستمرار. غالبًا ما يتم تصويرها بطريقة مبسطة ، تدور المناقشات عادة حول مبادئ شاملة تهدف إلى العمل عبر المؤسسة.

يمكن تعريف إدارة المعرفة على أنها النظام الذي يحدد متطلبات المعرفة ومصادرها ، ويقوم بإنشاء المعلومات والعمليات والتحليلات المطلوبة ويعرض المعلومات بشكل مناسب ويخزنها ويجعل المعرفة للأشخاص المناسبين في الوقت المناسب بالتنسيق الصحيح.

تعلم حول:-

1. ما هي إدارة المعرفة 2. معنى إدارة المعرفة 3. التاريخ 4. الطبيعة 5. العتلات 6. الأهمية

7. الأبعاد 8. التطبيقات 9. الأهمية 10. المطبات والمشاكل 11. الاتجاهات والتحديات.

إدارة المعرفة: مقدمة ، معنى ، الطبيعة ، التطبيقات ، العتلات ، الأهمية ، الأبعاد والتحديات


محتويات:-

  1. ما هي إدارة المعرفة
  2. معنى إدارة المعرفة
  3. تاريخ إدارة المعرفة
  4. طبيعة إدارة المعرفة
  5. العتلات من إدارة المعرفة
  6. أهمية إدارة المعرفة
  7. أبعاد إدارة المعرفة
  8. تطبيقات إدارة المعرفة
  9. أهمية إدارة المعرفة
  10. مطبات ومشاكل إدارة المعرفة
  11. اتجاهات وتحديات إدارة المعرفة

إدارة المعرفة - ما هي إدارة المعرفة

إدارة المعرفة (KM) هي عملية توليد وتجميع ومشاركة واستخدام المعرفة لتحسين الأداء التنظيمي. إنه خلق مهارات وقدرات وكفاءات جديدة وتبادل استخدام هذه المعرفة من قبل أعضاء المنظمة. بمعنى آخر ، إنها عملية تهيئة بيئة تعليمية تفاعلية حيث ينقل الأشخاص ما يعرفونه ويشتركون فيه ويطبقونه ويخلقونه لإنشاء معرفة جديدة.

يقول بعض الخبراء ، بمن فيهم بيتر دراكر ، "كم هو مصطلح سيئ لأنه لا يمكن إدارة المعرفة. يجب أن تهيئ الظروف لتوليد وتطبيق المعرفة ، مما يعني التعلم. "

تنطوي إدارة المعرفة على الأنشطة التي تركز على المعرفة ، والتي ترد أدناه:

1. توليد معرفة جديدة.

2. الوصول إلى المعرفة القيمة من مصادر خارجية.

3. استخدام المعرفة التي يمكن الوصول إليها في صنع القرار.

4. تضمين المعرفة في العمليات أو المنتجات أو الخدمات.

5. تمثيل المعرفة في الوثائق وقواعد البيانات والبرمجيات.

6. تسهيل نمو المعرفة من خلال الثقافة والحوافز.

7. نقل المؤسسة الحالية إلى أجزاء أخرى من المنظمة ، و

8. رؤية تأثير كم.


إدارة المعرفة - معنى

مصطلح إدارة المعرفة شامل للغاية ويشمل عناصر مختلفة من تحديد المعرفة إلى إتاحة المعرفة الصحيحة في الوقت المناسب للمستخدمين المناسبين. ومع ذلك ، فإن KM كنظام حديث الأصل ، مع ظهور مفاهيم جديدة باستمرار. غالبًا ما يتم تصويرها بطريقة مبسطة ، تدور المناقشات عادة حول مبادئ شاملة تهدف إلى العمل عبر المؤسسة.

يمكن تعريف إدارة المعرفة على أنها النظام الذي يحدد متطلبات المعرفة ومصادرها ، ويقوم بإنشاء المعلومات والعمليات والتحليلات المطلوبة ويعرض المعلومات بشكل مناسب ويخزنها ويجعل المعرفة للأشخاص المناسبين في الوقت المناسب بالتنسيق الصحيح.

إدارة المعرفة هي اسم المفهوم الذي تقوم فيه المؤسسة بجمع ووعي وشمول معارفها وتنظيمها ومشاركتها وتحليلها من حيث الموارد والوثائق ومهارات الأفراد. في أوائل عام 1998 ، كان يعتقد أن قلة من الشركات لديها بالفعل ممارسة شاملة لإدارة المعرفة (بأي اسم) في العملية. لقد غير هذا التقدم في التكنولوجيا والطريقة التي نصل بها إلى المعلومات وتبادلها ، العديد من المؤسسات لديها الآن نوع من إطار إدارة المعرفة.

كما تلاحظ ويكيبيديا ، ترتبط برامج إدارة المعرفة عادة بأهداف تنظيمية مثل تحسين الأداء والميزة التنافسية والابتكار والعمليات التطويرية ونقل الدروس المستفادة (على سبيل المثال - بين المشاريع) والتطوير العام للممارسات التعاونية. كثيرا ما يرتبط KM ويرتبط بما أصبح يعرف باسم منظمة التعلم والتعلم مدى الحياة والتحسين المستمر.

يمكن تمييز KM عن التعلم التنظيمي من خلال التركيز بشكل أكبر على إدارة المعرفة كأصل وتطوير وتنمية القنوات التي من خلالها تتدفق المعرفة والمعلومات وتدفق الإشارات.

تشتمل إدارة المعرفة على مجموعة من الممارسات التي تستخدمها المؤسسات لتحديد وإنشاء وتمثيل وتوزيع المعرفة. لقد كان الانضباط المعمول به منذ عام 1995 مع مجموعة من الدورات الجامعية والمجلات المهنية والأكاديمية على حد سواء مكرسة لذلك.

هناك مجموعة واسعة من التفكير في KM مع عدم وجود تعريف بالإجماع. تختلف الأساليب باختلاف المؤلف والمدرسة.

يمكن الاطلاع على KM من كل من المنظورات التالية:

أنا. مركز تقنية - التركيز على التكنولوجيا ، من الناحية المثالية تلك التي تعزز تبادل المعرفة / النمو.

ثانيا. التنظيمية - كيف تحتاج المنظمة إلى تصميم لتسهيل عمليات المعرفة؟ ما هي المنظمات التي تعمل بشكل أفضل مع أي عمليات؟

ثالثا. الإيكولوجية - رؤية تفاعل الأشخاص والهوية والمعرفة والعوامل البيئية كنظام تكيفي معقد.


إدارة المعرفة - التاريخ

على الرغم من أن عبارة "إدارة المعرفة" دخلت الاستخدام الشائع في أواخر الثمانينيات (على سبيل المثال ، بدأت المؤتمرات في KM تظهر ، ونُشرت كتب عن KM ، وبدأ ظهور المصطلح في المجلات الموجهة نحو الأعمال) ، إلا أن إدارة المعرفة كانت موجودة للعديد من الأشخاص. عقود. لطالما كان المكتبيون والفلاسفة والمعلمون والكتاب يستفيدون من العديد من التقنيات نفسها. ومع ذلك ، يمكن القول أيضًا أن إدارة المعرفة كانت أطول بكثير من استخدام المصطلح الفعلي.

يتعلق دينينج (2000) بكيفية "منذ زمن سحيق ، كان كبار السن والمعالج التقليدي والقابلة في القرية مستودعات حية للتجربة المقطرة في حياة المجتمع". يوجد شكل من أشكال مستودع السرد لفترة طويلة ، وقد وجد الناس مجموعة متنوعة من الطرق لتبادل المعرفة من أجل البناء على الخبرة السابقة ، والقضاء على التكرار المكلف ، وتجنب ارتكاب نفس الأخطاء مرة أخرى على الأقل.

على سبيل المثال ، غالبًا ما اتخذ تبادل المعرفة شكل اجتماعات المدينة وورش العمل والندوات وجلسات التوجيه. تتكون "التكنولوجيا" الأساسية المستخدمة لنقل المعرفة من الناس أنفسهم. في الواقع ، ينبع الكثير من تراثنا الثقافي من هجرة مختلف الشعوب عبر القارات.

وصف HG Wells (1938) ، على الرغم من عدم استخدام المصطلح الفعلي لإدارة المعرفة ، رؤيته لـ "World Brain" ، والتي من شأنها أن تتيح التنظيم الفكري لمجموع معرفتنا الجماعية. سيمثل الدماغ العالمي "منظمة عالمية وتوضيحًا للمعرفة والأفكار".

توقع ويلز الشبكة العنكبوتية العالمية ، وإن كان ذلك بطريقة مثالية ، عندما تحدث عن "هذه الفجوة الواسعة بين ... في الوقت الحاضر أفضل الأفكار والمعارف غير المفككة وغير المستغلة في العالم ... نحن نعيش في عالم من المعرفة والمهارة غير المستخدمة وغير المستخدمة. ".

يحتوي World Brain على العديد من الميزات المرغوبة لنهج رأس المال الفكري في إدارة المعرفة - وهو محتوى محدد ومنظمة تنظيماً جيدًا ويتم فحصه على نطاق واسع يتم صيانته وتحديثه ، وقبل كل شيء ، يتم استخدامه لتوليد قيمة للمستخدمين ، مجتمع المستخدمين ، وتنظيمهم.

ما يمكن تطبيقه بسهولة من آبار العالم بأكمله داخل منظمة في شكل إنترانت. الجديد في إدارة المعارف هو أننا قادرون الآن على محاكاة لقاءات غنية وتفاعلية وجها لوجه تقريبًا من خلال استخدام تقنيات الاتصال الجديدة.

تمكننا تقنيات المعلومات ، مثل إنترانت والإنترنت ، من تجميع الأصول الفكرية للمنظمة وتنظيم هذا المحتوى وإدارته من خلال العدسات ذات الاهتمام المشترك واللغة العامة والتعاون الواعي.

نحن قادرون على توسيع عمق واتساع أو مدى أنشطة التقاط المعارف وتبادلها ونشرها ، كما لم نكن قادرين على القيام بها من قبل ، ونجد أنفسنا على بعد خطوة واحدة من "Wells" (1939) "هضم دائم ... و نظام النشر والتوزيع "إلى توحيد فكري ... للذاكرة البشرية".

في أوائل الستينيات ، كان دراكر أول من صاغ مصطلح عامل المعرفة. ركز Senge (1990) على "منظمة التعلم" باعتبارها منظمة يمكنها التعلم من التجارب السابقة المخزنة في أنظمة ذاكرة الشركات. قام بارتون ليونارد (1995) بتوثيق قضية شابارال ستيل باعتبارها قصة نجاح لإدارة المعرفة. درس Nonaka و Takeuchi (1995) كيف يتم إنتاج المعرفة واستخدامها ونشرها داخل المنظمات وكيف ساهمت هذه المعرفة في نشر الابتكار.

أدرك عدد من الناس ، الذين يدركون قيمة قياس الأصول الفكرية ، الأهمية المتزايدة للمعرفة التنظيمية كأصل تنافسي. قادت كارلا أوديل رئيسة شركة APQC دراسة قياسية حول الصناعة ، وتم الانتهاء منها في عام 1996.

ركزت على احتياجات إدارة المعرفة التالية:

1. إدارة المعرفة كاستراتيجية تجارية.

2. نقل المعرفة وأفضل الممارسات.

3. المعرفة التي تركز على العملاء.

4. المسؤولية الشخصية للمعرفة.

5. إدارة الأصول الفكرية.

6. الابتكار وخلق المعرفة.

تقدم المعالم البارزة في تطوير تقنية المودم وجهة نظر أخرى حول تاريخ KM - التصنيع ابتداء من عام 1800 ، تقنيات النقل في عام 1850 ، والاتصالات في عام 1900 ، والحوسبة في الخمسينيات ، والمحاكاة الافتراضية في أوائل الثمانينيات ، والجهود المبكرة في تقنيات التخصيص والتنميط في 2000.

مع ظهور المعلومات أو عصر الكمبيوتر ، أصبحت KM تعني الاستفادة المنهجية المتعمدة من أصول المعرفة. تُمكّن التقنيات من "تذكّر" المعرفة القيمة من خلال التعلم التنظيمي وذاكرة الشركات ، كما أنها تُمكّن من "نشر" المعرفة القيمة - أي أن يتم نشرها على نطاق واسع على جميع أصحاب المصلحة.

لقد حدث تطور إدارة المعرفة بالتوازي مع التحول من نموذج البيع بالتجزئة استنادًا إلى الكتالوج (هنا يجب أن يتذكر المرء اقتباس فورد الشهير بأنه يمكنك امتلاك سيارة بأي لون تريده - طالما كان لونه أسود) إلى مزاد نموذج (كما هو موضح بواسطة eBay) لنموذج التخصيص حيث تتم المطابقة في الوقت الحقيقي لاحتياجات المستخدم والخدمات في نموذج تبادل يربح فيه الجميع.

في عام 1969 ، سمح إطلاق ARPANET للعلماء والباحثين بالتواصل بسهولة أكبر مع بعضهم البعض بالإضافة إلى القدرة على تبادل مجموعات البيانات الضخمة الخاصة بهم. لقد توصلوا إلى بروتوكول الشبكة أو اللغة التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر وأنظمة التشغيل المتباينة بالتواصل معًا عبر خطوط الاتصال.

بعد ذلك ، تمت إضافة نظام مراسلة إلى شبكة نقل ملفات البيانات هذه. في عام 1991 ، تم نقل العقد إلى الإنترنت والشبكة العالمية. في نهاية عام 1969 ، تم توصيل أربعة أجهزة كمبيوتر فقط وحوالي عشرة عمال !!

في الوقت نفسه ، حدثت العديد من التطورات الرئيسية في تقنيات المعلومات المخصصة للأنظمة القائمة على المعرفة - أنظمة الخبراء التي سعت إلى القبض على "الخبراء على قرص مرن" ، وأنظمة الدروس الذكية التي تهدف إلى القبض على "المعلمين على قرص مرن" ، ونُهج الذكاء الاصطناعي التي أدت إلى ظهور لهندسة المعرفة التي كلف فيها شخص ما باكتساب المعرفة من خبراء الموضوع ، ووضع نماذج لهذا المحتوى من الناحية النظرية ، ومن ثم ترجمته إلى رمز قابل للتنفيذ من قبل الآلة.

يصف McGraw و Harrison-Briggs هندسة المعرفة بأنها "تنطوي على جمع المعلومات والتعريف بالمجال وجهود التحليل والتصميم. بالإضافة إلى ذلك ، يجب ترجمة المعرفة المتراكمة إلى كود واختبارها وصقلها ". مهندس المعرفة هو "الفرد المسؤول عن هيكلة و / أو بناء نظام خبير".

إن تصميم وتطوير هذه النظم القائمة على المعرفة لديه الكثير ليقدمه لإدارة المعرفة ، والتي تهدف أيضًا إلى الحصول على المعرفة القيمة والتأكد من صحتها ونشرها لاحقًا بوساطة التكنولوجيا من قبل الخبراء.


إدارة المعرفة - الطبيعة

تعتمد إدارة المعرفة على عدد كبير من المجالات المتنوعة مثل:

1. العلوم التنظيمية

2. العلوم المعرفية.

3. اللغويات واللغويات الحاسوبية.

4. تقنيات المعلومات مثل النظم القائمة على المعرفة وإدارة الوثائق والمعلومات وأنظمة دعم الأداء الإلكتروني وتقنيات قواعد البيانات.

5. علوم المكتبات والمعلومات.

6. الكتابة الفنية والصحافة.

7. الأنثروبولوجيا وعلم الاجتماع.

8. التعليم والتدريب.

9. دراسات القص والاتصال.

10. التقنيات التعاونية مثل العمل التعاوني المدعوم بالكمبيوتر والبرامج الجماعية ، وكذلك الشبكات الداخلية والشبكات الخارجية والبوابات وتقنيات الويب الأخرى.

هذه القائمة ليست شاملة بأي حال من الأحوال ، لكنها تعمل على إظهار الجذور المتنوعة للغاية التي أعطت الحياة لـ KM ولا تزال أساسها اليوم.

تمثل الطبيعة متعددة التخصصات لـ KM سيفًا ذا حدين. من ناحية ، إنها ميزة لأن أي شخص تقريبًا يمكنه أن يجد أساسًا مألوفًا يقوم على أساسه فهمهم وممارسته لـ KM. يمكن للشخص الذي لديه خلفية في الصحافة ، على سبيل المثال ، أن يكيف بسرعة مجموعة مهاراته أو مهاراتها لالتقاط المعرفة من الخبراء وإعادة صياغتها كقصص تنظيمية ليتم تخزينها في ذاكرة الشركة.

يمكن لأي شخص قادم من خلفية قاعدة بيانات أكثر تقنية استقراء مجموعة مهاراته بسهولة لتصميم وتنفيذ مستودعات المعرفة التي ستكون بمثابة ذاكرة مشتركة لتلك المؤسسة. ومع ذلك ، فإن تنوع KM يمثل أيضًا بعض التحديات فيما يتعلق بالحدود. يجادل المتشككون في أن KM ليس ولا يمكن أن يقال أنه نظام منفصل مع مجموعة فريدة من المعرفة.

يتم تمثيل هذا الموقف عادةً بعبارات مثل "KM is IM (إدارة المعلومات)" أو "KM غير منطقي ، إنها مجرد ممارسات تجارية جيدة". يصبح من المهم للغاية أن تكون قادرًا على سرد ووصف مجموعة الخصائص الضرورية و هي في حد ذاتها كافية لتشكيل إدارة المعرفة كأنها تخصص وكحقل للممارسة التي يمكن تمييزها عن الآخرين.

إحدى السمات الرئيسية لـ KM تتعلق بحقيقة أنها تتعامل مع المعرفة والمعلومات. المعرفة هي طريقة أكثر موضوعية للمعرفة وتستند عادة إلى القيم والمفاهيم والخبرات التجريبية أو الفردية.

تتضمن الأمثلة الشائعة لتمييز البيانات من المعلومات ومن المعرفة ما يلي:

1. البيانات - المحتوى الذي يمكن ملاحظته مباشرة أو التحقق منه ؛ حقيقة - على سبيل المثال ، قوائم مرات ومواقع جميع الأفلام التي يتم عرضها اليوم - أقوم بتنزيل القوائم.

2. المعلومات - المحتوى الذي يمثل البيانات التي تم تحليلها - على سبيل المثال ، "لا يمكنني المغادرة قبل الساعة 5 ، لذا سأذهب إلى عرض 7:00 مساءً في السينما بالقرب من مكتبي."

3. المعرفة - في ذلك الوقت من اليوم ، سيكون من المستحيل العثور على وقوف السيارات. أتذكر آخر مرة استقلت فيها السيارة كنت محبطًا للغاية وشددت لأنني اعتقدت أني سأفتقد اعتمادات الافتتاح. أنا سآخذ القطار. ولكن أولا سوف تحقق مع آل. عادةً ما أحب الأفلام التي يكرهها ، لذا أريد أن أتأكد من أنها تستحق المشاهدة!

هناك سمة مميزة أخرى لـ KM بدلاً من مجالات إدارة المعلومات الأخرى وهي قدرة KM على معالجة المعرفة بجميع أشكالها ، لا سيما المعرفة الضمنية والمعرفة الصريحة.


إدارة المعرفة - 7 أدوات المعرفة: معرفة العملاء ، ومعرفة الناس ، ومعرفة المنتجات والخدمات وعدد قليل من الآخرين

تستخدم المنظمات عادةً سبعة أدوات للمعرفة لاستغلال المعرفة. أهم هذه الأشياء هي معرفة الأشخاص والمنتجات والعمليات.

ومع ذلك ، فإن العتلات السبع هي كما يلي:

1. معرفة العملاء لمعرفة احتياجاتهم الضمنية وخدمتهم بشكل أفضل

2. معرفة الناس لفهم توقعاتهم

3. معرفة المنتجات والخدمات لتعزيز استراتيجية التسويق

4. معرفة عمليات صنع المنتجات بشكل صحيح في المرة الأولى

5. قاعدة بيانات الذاكرة التنظيمية ، وقراءة المواد في وضع المشاركة

6. معرفة العلاقات للتعامل مع الموردين والموظفين وأصحاب المصلحة مثل العملاء والمساهمين والهيئات التنظيمية ، ومن الواضح أن المجتمع

7. أصول المعرفة التي تشير إلى رأس المال الفكري للقوى العاملة.

تم توضيح هذه النقاط هنا:

1. معرفة العملاء:

تنص المعايير الدولية الخاصة بـ "نظام إدارة الجودة - الأسس والمفردات" (ISO 9000: 2000) على أن المبدأ الأول حول "إدارة الجودة هو تركيز العملاء". نظرًا لأن التركيز على العملاء يمكّن المؤسسة من التحرك نحو النمو وزيادة الإيرادات ، يصبح من المهم أن تتحمل المؤسسة مسؤولية فهم متطلبات السوق وتوقعاتها والحفاظ عليها.

تتمثل الإستراتيجية الرئيسية للعديد من الشركات اليوم في التمكن من تحديد وتلبية الاحتياجات الضمنية وغير المعلنة للعملاء لاكتساب مزايا تنافسية.

2. معرفة الناس:

يعتبر نقل المعرفة للناس بمثابة عائد. بعبارات أبسط ، يُعتقد أن التدريب مكلف ولكن عدم التدريب أغلى. يجب على المرء مشاركة المعرفة على المستويات الفردية وكذلك على المستويات التنظيمية. تشكل القوى العاملة المطلعة العمود الفقري للمنظمة. تنظيم ورش عمل للابتكار ، وتدريب الأفراد على شبكات الخبراء والتعلم ، وجعل الناس قادرين على التكيف مع التغيير ، وشجعهم على العمل في فرق لاستخلاص فوائد التآزر ، وما إلى ذلك.

3. معرفة المنتجات والخدمات:

يُنظر إلى المؤسسات على إنتاج وتسويق البضائع لعملائها ، إلى جانب كتيب / دليل المستخدم. تنصح موري (2001) بتطويق المنتجات بمعرفة ، مثل دليل المستخدم / الكتيب أو دليل التشغيل الذي يتضمن جداول حول "استكشاف الأخطاء وإصلاحها" و "القيام به وعدم القيام به" و "العناية بالبند الخاص بك" ، إلخ. هذه أمثلة على خدمات المعرفة المكثفة. فائدة واحدة مع ذلك هي أن معظم العملاء قادرون على الحفاظ على سلعهم الاستهلاكية المعمرة.

على سبيل المثال ، تزود BPL عملائها بدليل مستخدم يوفر تفاصيل حول التثبيت (دليل التثبيت) ، والصيانة ، والاحتياطات الواجب مراعاتها ، والتعامل مع جهاز التحكم عن بُعد ، وتوصيل المعدات الأخرى ، والأهم من ذلك ، استكشاف الأخطاء وإصلاحها الأولي للتلفزيون الخاص به. النقاط في استكشاف الأخطاء وإصلاحها هي مساعدة كبيرة للعملاء.

4. معرفة العمليات:

العملية عبارة عن مجموعة من الأنشطة المترابطة ، بغض النظر عن طبيعة السلع أو الخدمات. أي عملية لها مدخلاتها (الملموسة وغير الملموسة) للحصول على المخرجات المطلوبة. وبالتالي ، يصبح من المهم للغاية بالنسبة للمؤسسة تضمين المعرفة في العمليات التجارية والقرارات الإدارية في جميع المجالات الوظيفية ، مثل التخطيط والشراء والتحكم في المواد والإنتاج والصيانة ومراقبة الجودة والتخزين والحفظ والتسليم لتحقيق أفضل النتائج .

5. الذاكرة التنظيمية:

تتضمن أمثلة الذاكرة التنظيمية مواد الدورة التدريبية في وضع المشاركة ، وقواعد بيانات الكمبيوتر على الإنترانت ، وما إلى ذلك. تقدم كلية Camellia لإدارة الأعمال (CSBM) مجموعة متنوعة من برامج الدورات التدريبية ، وقد اشتهر أعضاء هيئة التدريس بتجربة صناعية ثرية من تخصصات متعددة. يقوم أعضاء هيئة التدريس بتطوير ملاحظات الدورة ويسمح لهم بمشاركتها من قبل أعضاء هيئة التدريس الآخرين المهتمين.

هذه الممارسة ، في نطاق الذاكرة التنظيمية ، تساعد أي شخص في المعهد على جمع المعرفة. يمتد ذراع المعرفة هذا مع عرض المهمة والرؤية والسياسة والأهداف والغايات / الأهداف واستراتيجيات المؤسسة.

تتضمن قاعدة بيانات الموظف عدة أجزاء ، على سبيل المثال المعلومات الثابتة (مثل تاريخ الميلاد ، التعيين عند الدخول) ، المعلومات الديناميكية (مثل العمر ، التعيين الحالي) ، تفاصيل الأداء ، سجلات الإنجاز ، الجوانب السلوكية (غير مطابقة للقواعد ، المعايير) ، والأبعاد الإنسانية (سمات الشخصية ، والتحفيز ، وقوائم جرد نمط الحياة ، والقيم المهنية ، وما إلى ذلك). يمكن للفرد في أي وقت معين النظر في التفاصيل الكاملة لأي موظف. يمكن استخدامه أيضًا للبحث عن موظفين آخرين.

6. معرفة العلاقات:

تتدفق المعرفة بين المؤسسة ومورديها (البائعين) والموظفين (العملاء الداخليين) وأصحاب المصلحة مثل العملاء والمساهمين والهيئات التنظيمية والمجتمع ، وما إلى ذلك. تستفيد جميع الأطراف من تدفق المعرفة. تحتاج المنظمة إلى التواصل مع مورديها حول متطلباتها وتضع أوامر شراء للمواد الخام.

تتلقى المنظمة أوامر شراء للبضائع تامة الصنع من عملائها.

في وقتنا الحاضر وعصره ، يجب على المؤسسات إنشاء تسهيلات عبر الإنترنت حتى يمكن للموردين معرفة الحمل الذي تتعرض له المؤسسة نتيجة لطلبات العملاء. سيكون المورد بعد ذلك جاهزًا لتسليم العناصر وفقًا لفاتورة المواد. هذا سوف يقلل من الوقت الذي تستغرقه المنظمة لإعداد وتقديم الطلبات.

7. أصول المعرفة:

رأس المال الفكري هو رصيد غير ملموس للمؤسسة. يشمل رأس المال الفكري للمؤسسة الأصول البشرية (المعرفة ، المهارة ، الخبرة ، البراغماتية ، النضج ، وما إلى ذلك) ، رأس مالها (النظام ، الإجراء ، العملية ، تعليمات العمل ، قواعد البيانات) ، الأصول أو الممتلكات الفكرية (براءات الاختراع ، حقوق النشر ، الشعار ، الشارة والعلامات التجارية ونتائج البحوث) وأصول العملاء (الجودة وعمق العلاقة).

يجب تحديد وقياس رأس المال الفكري أو الأصول غير الملموسة للمنظمة. هذا مهم لأنه ما لم يقيس المرء ، يصبح من الصعب مراقبته وتحسينه. كخبير في الموارد البشرية ، يتعين على المرء أن يضيف قيمة إلى الأصول غير الملموسة. لتحقيق قيمة مضافة ، يجب على المرء تطوير فريق قادر وحيوي لبدء دور ديناميكي لإدارة براءات الاختراع وغيرها من رأس المال الفكري.


إدارة المعرفة - الأهمية

المعرفة هي القوة الأكثر ديناميكية التي تقود تنمية أي مجتمع. في الواقع ، يشهد العالم ثورة في المعلومات / المعرفة.

يتم تسليط الضوء على أهمية المعرفة لعالم اليوم من خلال استخدامات مثل مجتمع المعرفة ، عامل المعرفة ، منظمة التعلم ، انفجار المعرفة ، إلخ.

المعرفة هي الكفاءة الأساسية التي يمكن أن توفر ميزة تنافسية للأفراد والمنظمات والأمم. لذلك فإن توليد المعرفة وإدارة المعرفة ونقل المعرفة ونشرها لهما أهمية بالغة.

المعرفة هي المورد الرئيسي في صنع القرار الذكي والتنبؤ والتصميم والتخطيط والتشخيص والتحليل والتقييم والحكم البديهي. يتم تشكيلها في وتقاسمها بين العقول الفردية والجماعية. لا ينمو من قاعدة البيانات ولكنه يتطور مع الخبرة والنجاحات والفشل والتعلم مع مرور الوقت.

تتيح المعرفة إمكانية إجراء تنبؤات أو ارتباطات غير رسمية أو اتخاذ قرارات تنبؤية بشأن ما يجب فعله - على عكس المعلومات ، والتي توفر لنا ببساطة الحقائق.

باختصار ، تتيح المعرفة إنشاء القدرة التي تحدد القدرة على فعل الأشياء.


إدارة المعرفة - الأبعاد: مقدمة من Michael Polayni's ، Nonaka و Takeuchi

يميز إطار عمل مشترك لتصنيف أبعاد المعرفة بين المعرفة المضمنة كمعرفة تم دمجها في قطعة أثرية من نوع ما (على سبيل المثال ، قد يكون لنظام المعلومات معرفة مضمنة في تصميمه) ، وتجسيد المعرفة كممثل للمعرفة كمتعلم. قدرة الجسم على الجهاز العصبي والكيميائي والحسي. هذان البعدان ، رغم الاستخدام المتكرر ، غير مقبولين عالميا.

من الشائع أيضًا التمييز بين إنشاء "معرفة جديدة" (أي الابتكار) مقابل نقل "المعرفة الثابتة" داخل مجموعة أو منظمة أو مجتمع. يمكن استخدام البيئات التعاونية مثل مجتمعات الممارسة أو استخدام أدوات الحوسبة الاجتماعية في كل من الإنشاء والنقل.

يعتبر التمييز بين مايكل بوليني بين المعرفة الضمنية والمعرفة الصريحة ، التي أعيد صياغتها بواسطة نوناكا ، مفيدًا لفهم بعض الجوانب المهمة لعملية توليد المعرفة وإدارتها.

المعرفة الضمنية شخصية ومحددة للسياق ويتم تخزينها في رؤوس الأشخاص. إنها معرفة يصعب إضفاء الطابع الرسمي عليها أو تسجيلها أو التعبير عنها ؛ يتم تخزينه في رؤوس الناس. تتكون المعرفة الضمنية من عناصر مختلفة ، مثل الحدس ، الخبرة ، الحقيقة الأساسية ، الحكم ، القيم ، الافتراضات ، المعتقدات والذكاء. المعرفة الضمنية ذاتية وتجريبية ويصعب إضفاء الطابع الرسمي عليها أو تسجيلها أو توضيحها.

الإيمان والمنظور والنماذج الذهنية والأفكار والمثل العليا هي أمثلة على المعرفة الضمنية.

المعرفة الصريحة هي معرفة موضوعية وعقلانية يمكن التعبير عنها وتعديلها ونقلها بلغة منهجية ورسمية ، وثائق ، قواعد بيانات ، شبكات ، رسائل بريد إلكتروني ، مخططات ، إلخ.

جادل Nonaka و Takeuchi أن برنامج إدارة المعرفة الناجح يحتاج ، من ناحية ، إلى تحويل المعرفة الضمنية الداخلية إلى معرفة مقننة صريحة من أجل مشاركتها ، ولكن من ناحية أخرى ، يجب أيضًا على الأفراد والجماعات لاستيعاب وجعل المعرفة المقننة ذات مغزى شخصي استعادتها من نظام KM.


إدارة المعرفة - العملية: تحديد احتياجات المعرفة ، وتحديد مصادر البيانات ، واكتساب / توليد المعرفة ، وعدد قليل من الآخرين

يحتوي نظام إدارة المعرفة في المؤسسة عادةً على العمليات التالية:

العملية رقم 1. تحديد احتياجات المعرفة:

الخطوة الأولى المهمة في إدارة المعرفة هي تحديد متطلبات المعرفة للمنظمة. قد تختلف متطلبات المعرفة من مؤسسة إلى أخرى ، اعتمادًا على عوامل مثل طبيعة ونطاق أعمالها ، وبيئات العمل التنافسية وغيرها ، والخطط المستقبلية ، إلخ.

العملية رقم 2. تحديد مصادر البيانات:

بمجرد تحديد احتياجات البيانات ، فإن الخطوة التالية هي تحديد مصادر البيانات لتوليد المعرفة المطلوبة. قد تكون البيانات / المعرفة متاحة بسهولة في مكان ما. إذا لم تكن متوفرة بسهولة ، فسوف يتعين جمع البيانات الأولية وتحديد مصادر هذه البيانات الأولية.

العملية رقم 3. اكتساب / توليد المعرفة:

المرحلة التالية هي اكتساب / توليد المعرفة. قد يشمل الحصول على الكتب والمنشورات الأخرى أو المواد الأخرى المتاحة ، أو المصادر من الإنترنت ، إلخ. قد يتم جمع البيانات الأولية أو توليد معرفة جديدة تمامًا داخل الشركة أو قد يتم الاستعانة بمصادر خارجية لها. الاستعانة بمصادر خارجية حتى البحث والتطوير أمر شائع اليوم.

العملية رقم 4. المعالجة والتحليل والعرض والتدوين:

تحتاج البيانات / المعلومات / المعرفة المكتسبة / المولدة إلى أن تتم معالجتها وتحليلها وتفسيرها وعرضها بشكل صحيح ومفيد. كما ينبغي تصنيفها بشكل منهجي لسهولة تحديدها للوصول إليها في أي وقت.

العملية رقم 5. التخزين:

يجب أن يكون هناك نظام مناسب لتخزين المعرفة بحيث تكون متاحة في الوقت المناسب للأشخاص المناسبين.

العملية رقم 6. السياسة والنظام:

كما هو موضح في تعريف إدارة المعرفة ، فإن إدارة المعرفة هي نظام. أي أن المنظمة يجب أن تنشئ النظام المناسب الذي يدمج المكونات المختلفة والتقنيات والأساليب المناسبة.

يجب أن يكون لدى المنظمة أيضًا سياسة مناسبة فيما يتعلق بإدارة المعرفة ، بما في ذلك سياسة فيما يتعلق بالوصول إلى المعلومات ، وتبادل / نشر المعرفة ، وحماية قاعدة معارفها ، إلخ.


إدارة المعرفة - التطبيقات: عولمة الشركات ، والمنظمات الأصغر ، وفقدان الذاكرة للشركات والتقدم التكنولوجي

تكمن دوافع الأعمال الرئيسية وراء الاهتمام المتزايد اليوم وتطبيق KM في أربعة مجالات رئيسية:

1. عولمة الأعمال - المنظمات اليوم أكثر عالمية - متعددة المواقع ، متعددة اللغات ، ومتعددة الثقافات بطبيعتها.

2. المنظمات الأصغر حجمًا - نحن نقوم بالمزيد ونقوم بذلك بشكل أسرع ، لكننا نحتاج أيضًا إلى العمل بشكل أكثر ذكاءً كعاملين في مجال المعرفة ، مع تبني وتيرة أكبر وعبء عمل أكبر.

3. "فقدان الذاكرة للشركات" - نحن أكثر قدرة على الحركة كقوة عاملة ، الأمر الذي يخلق مشاكل استمرارية المعرفة للمؤسسة ويضع متطلبات التعلم المستمرة على عامل المعرفة. لم نعد نتوقع قضاء حياتنا العملية بالكامل مع نفس المنظمة.

4. التقدم التكنولوجي - نحن أكثر اتصالا. التطورات في تكنولوجيا المعلومات لم تجعل الاتصال في كل مكان فحسب ، بل غيّرت التوقعات بشكل جذري. من المتوقع أن نكون "قيد التشغيل" في جميع الأوقات ، ويتم قياس الوقت المستغرق في الاستجابة بالدقائق ، وليس بالأسابيع.

بيئة العمل اليوم أكثر تعقيدًا لأننا نحتاج الآن إلى الحضور يوميًا لزيادة عدد عناصر المعرفة الذاتية. يجب إجراء تصفية أكثر من 200 من رسائل البريد الإلكتروني والفاكس ورسائل البريد الصوتي على أساس يومي وفقًا لممارسات إدارة الوقت وقواعد التصفية في الوقت المناسب ، ولكن في أغلب الأحيان ، يميل العمال إلى عرض "رد فعل بافلوفيان" عندما يلاحظون الصفافير التي تعلن وصول بريد جديد أو رنين الهاتف الذي يتطلب عناية فورية.

يُطلب من العاملين في مجال المعرفة بشكل متزايد "التفكير على أقدامهم" ، مع القليل من الوقت لاستيعاب وتحليل البيانات والمعلومات الواردة ، ناهيك عن استرداد المعرفة التجريبية ذات الصلة والوصول إليها وتطبيقها. ويرجع ذلك إلى الحجم الهائل للمهام التي يجب معالجتها وإلى وقت التقلص الشديد. توقع اليوم هو أن كل شخص "يعمل" طوال الوقت - كما يتضح من الرسائل المختلفة التي تعبر عن الانزعاج عندما لا يتم الرد على رسائل البريد الصوتي على الفور أو عندما لا يتم التعرف على رسائل البريد الإلكتروني.

تمثل إدارة المعرفة استجابة واحدة للتحدي المتمثل في محاولة إدارة بيئة العمل المعقدة المثقلة بالمعلومات. على هذا النحو ، ربما يتم تصنيف KM على أنه علم التعقيد. أحد أكبر المساهمين في التعقيد هو أن الحمل الزائد للمعلومات لا يمثل سوى قمة جبل الجليد - فقط تلك المعلومات التي تم توضيحها. يجب أيضًا على إدارة المعرفة التعامل مع المعرفة المفصلة أو الضمنية.

لزيادة تعقيد الأمور ، قد لا نكون على دراية بجميع المعرفة الضمنية الموجودة ؛ قد لا "نعرف أننا لا نعرف". لقد صادف ماينارد كينز حقيقة بديهية عندما صرح بأن "هؤلاء ... هؤلاء الأشخاص الموجودين في السلطة علينا ، لا يعرفون شيئًا عن الأعمال التي لديهم.

Nobody knows very much, but the important thing to realize is that they do not even know what is to be known.” While Keynes was addressing politics and the economic consequence of peace, today's organizational leaders have echoed his words countless times.

In fact, we are now, according to Snowden (2002), entering the third generation of knowledge management, one devoted to context, narrative, and content management. In the first generation, the emphasis was placed on containers of knowledge or information technologies in order to help us with the dilemma exemplified by the much quoted phrase “if only we knew what we know”.

The early adopters of Knowledge Management, large consulting companies that realized that their primary product was knowledge and that they needed to inventory their knowledge stock more effectively, exemplified this phase. A great many intranets and internal knowledge management systems were implemented during the first Knowledge Management generation.

This was the generation devoted to finding all the information that had up until then been buried in the organization with commonly produced by-products encapsulated as reusable best practices and lessons learned.

Reeling from information overload, the second generation swung to the opposite end of the spectrum to focus on people, which could be phrased as “if only we knew who knows about.” There was growing awareness of the importance of human and cultural dimensions of knowledge management as organizations pondered why the new digital libraries were entirely devoid of content (“information junkyards”) and why the usage rate was so low.

In fact, the information technology approach of the first Knowledge Management generation leaned heavily toward a top-down, organization-wide monolithic KM system. In the second generation, it became quite apparent that a bottom-up or grassroots adoption of Knowledge Management led to much greater success and that there were many grassroots movements—which later became dubbed communities of practice.

Communities of practice are good vehicles to study knowledge sharing or the movement of knowledge throughout the organization to spark not only reuse for greater efficiency but also knowledge creation for greater innovation.

The third stage of Knowledge Management brought about an awareness of the importance of shared context – how to describe and organize content so that intended end users are aware it exists and can easily access and apply this content. Shared context creates shared meaning. Content needs to be abstracted from context. This phase is characterized by the advent of metadata to describe the content in addition to the format of content, content management, and knowledge taxonomies.

After all, if knowledge is not put to use to benefit the individual, the community of practice, and/or the organization, then knowledge management has failed.

Bright ideas in the form of light bulbs in the pocket are not enough; they must be “plugged in, ” and this can only be possible if people know what there is to be known, can find it when they need to, can understand it, and— perhaps most important— are convinced that this knowledge should be put to work. A slogan for this phase might be something like – “taxonomy before technology”.


Knowledge Management – Benefits

KM is an asset which can be used for creating value for customers, respond to change in the environment, achieve corporate excellence and enable people to solve problems. Organisational resources cannot be properly utilised with knowledge.

Effective management of knowledge offers following benefits:

1. Promotes creativity and innovation.

2. Reduces cost of production by achieving economies of scale.

3. Reduces loss of intellectual capital for the organisation.

4. Increases productivity.

5. Breaks communication barriers within the organisation.

6. Gaining a competitive edge in the market place by converting intellectual assets into value.

Several Indian Companies (eg L&T, HLL etc.) are successfully applying Knowledge Management techniques.


Knowledge Management – Pitfalls and Problems

1. Absence of adequate knowledge system which captures and stores 'tacit' knowledge residing in the minds of personnel (having technical/scientific or other expert knowledge.)

2. Absence of an effective learning organisational culture. Many companies have inadequate filing and data-base management systems. There is a need to setup common knowledge domains (eg power point presentation, library search results etc.)

3. Inadequate to-and-fro dissemination of knowledge between the knowledge centre and other key stakeholders including manufacturing logistics and marketing divisions, institutional customers etc.

Business firms struggle in knowledge management when they are not able to identify as to which department is going to benefit from the knowledge effect. They have no plans for how their people should work, share, develop and apply knowledge to achieve the goals.

The main requirements for successful management of knowledge are given below:

1. Knowledge culture – Since knowledge is generated absorbed and used by humans, cultural issues are most important in knowledge management (KM). Organisational culture, in which creative thinking is permitted and encouraged, must be related and nurtured.

2. Knowledge strategy – Every organisation should develop a knowledge strategy which is based on different aspects of creating, sharing and using knowledge. The knowledge strategy should identify the knowledge gap ie what an organisation must know for the achievement of organisational goals and what it knows at present.

3. Technology – Technology is an important element for any knowledge management system. It provides the foundation for solutions, which automates and centralizes the sharing of knowledge. Knowledge management technology can be broken down into various stages ie knowledge generation, codification, storage, transfer and application. Information and communication technology can be used in all stages of knowledge management life cycle.

4. Knowledge team – Knowledge generation is an ongoing process. It is necessary to create a key team for continuous generation and sharing of knowledge. Companies should create valued knowledge manager positions. It would serve as a repository of business solutions.

In short, knowledge culture, knowledge strategy, technology and team are keys to success in KM


Knowledge Management – Trends and Challenges

The five modes of knowledge generation mentioned above also represent some dimensions of the trends in KM. They also indicate, implicitly, the challenges to knowledge management.

1. Acquisition :

Acquisition means acquisition of organisations engaged in knowledge generation and management (this has become common in the business sector) and acquisition of knowledge from other organisations, individuals, etc. (like purchase of know-how from research institutions and other organisations, including patented knowledge).

The attractiveness of acquisition of other organisations is possession of the knowledge source and established system for knowledge generation and management. It frees the organisation from the need to establish such a system from scratch which, in many cases, is time-consuming and fraught with several difficulties.

Acquisition, however, may have problems/challenges. Proper valuation of the organisation is important. There could also be the risk of hidden costs. The organisational culture is also, sometimes, a problem. In short, while taking over an organisation, all its problems are also being taken over.

2. Dedicated Resources :

Dedicated resource means investing resources and establishing systems for generating knowledge internally, like investing in and building up R&D facilities. Many business enterprises, research institutes and educational institutions of higher learning have such dedicated resources. Besides the physical infrastructure, the resources include, very importantly, the human resources.

Besides or instead of its own exclusive dedicated resources, an organisation may also dedicate resources for consortium generation of knowledge. Such alliance between organisations for R&D, etc., both at national and international levels, is a growing trend.

Dedicated resources also include resource earmarking for specific, though not very elaborate, knowledge gathering. This includes field studies and explorations.

Quite a lot of important but widely scattered and unorganised/undocumented knowledge, like traditional knowledge in many areas, can also be gathered so.

3. Outsourcing :

Outsourcing knowledge is becoming increasingly popular. This includes giving on contract or on some other arrangement research or other knowledge generation to other organisations (also to individuals). The main reasons for this are the expertise of the external source and cost advantages.

Knowledge Processing Outsourcing (popularly known as KPO) typically involves a component of Business Processing Outsourcing (BPO), Research Process Outsourcing (RPO) and Analysis Process Outsourcing (APO). KPO business entities provide typical domain-based processes, advanced analytical skills and business expertise, rather than just process expertise.

4. Data Mining :

The data mining technique can play an important role in knowledge generation and knowledge management in many complex data knowledge environments.

Data mining is sorting through data to identify patterns and establish relationships.

Data mining parameters include:

أنا. Association – looking for patterns where one event is connected to another event.

ثانيا. Sequence or path analysis – looking for patterns where one event leads to another later event.

ثالثا. Classification – looking for new patterns (may result in a change in the way the data is organised but that's ok).

د. Clustering – finding and visually documenting groups of facts not previously known.

v. Forecasting – discovering patterns in data that can lead to reasonable predictions about the future (This area of data mining is known as predictive analytics).

Data mining techniques are used in many research areas, including mathematics, cybernetics, and genetics. Web mining, a type of data mining used in customer relationship management (CRM), takes advantage of the huge amount of information gathered by a website to look for patterns in user behaviour. A data miner is a programme that collects such information, often without the user's knowledge, as spyware.

5. Networking :

Networking has become an important and common source of knowledge sharing and development. There are both formal and informal networking's. The advent of the internet has given a big boost to networking.

6. KM Technologies :

The technological developments are fast changing the knowledge management scenario. The early KM technologies were expertise locators, like online organisational yellow pages, and document management systems. Combined with the early development of collaborative technologies (in particular Lotus Notes), KM technologies expanded in the mid-1990s. Subsequently, it followed developments in technology in use in Information Management. In particular, the use of semantic technologies for search and retrieval and the development of KM specific tools such as those for communities of practice.

More recently, social computing tools (such as blogs and wikis) have developed to provide a more unstructured, self-governing approach to the transfer, capture and creation of knowledge through the development of new forms of community, network or matrix. However, such tools for the most part are still based on text and code, and thus represent explicit knowledge transfer. These tools face challenges in distilling meaningful reusable knowledge and intelligible information and ensuring that their content is transmissible through diverse channels, platforms and forums.

Knowledge Mapping is commonly used to cover functions such as a knowledge audit (discovering what knowledge exists at the start of a knowledge management project), a network survey (mapping the relationships between communities involved in knowledge creation and sharing) and creating a map of the relationship of knowledge assets to core business process. Although frequently carried out at the start of a KM programme, it is not a necessary precondition or confined to start up.

Knowledge management involves data mining and some methods of operation to push information to users. Some vendors are offering products to help an enterprise inventory and access knowledge resources. IBM's Lotus Discovery Server and K-Station, for example – are products advertised as providing the ability to organise and locate relevant content and expertise required to address specific business tasks and projects. They are said to be able to analyse the relationships between content, people, topics, and activity, and produce a knowledge map report.


 

ترك تعليقك