تقرير المشروع عن التنبؤ بالطلب

تقرير عن مشروع التنبؤ بالطلب. سيساعدك هذا التقرير على معرفة: - 1. معنى التنبؤ بالطلب 2. إجراء إعداد توقعات المبيعات 3. الأنواع 4. التقنيات 5. معايير طريقة التنبؤ الجيدة 6. التنبؤ بالطلب في الهند.

محتويات:

  1. تقرير مشروع حول معنى التنبؤ بالطلب
  2. تقرير المشروع عن إجراءات إعداد توقعات المبيعات
  3. تقرير المشروع عن أنواع التنبؤ بالطلب
  4. تقرير المشروع عن أساليب التنبؤ بالطلب
  5. تقرير المشروع حول معايير طريقة التنبؤ الجيدة
  6. تقرير مشروع حول التنبؤ بالطلب في الهند

تقرير المشروع رقم 1. معنى التنبؤ بالطلب :

أصبحت التنبؤات هي عمر الأعمال في العالم ، حيث تجتاح موجات التغيير المدية أكثر الهياكل راسخة من المجتمع البشري. التجارة يحدث فقط لأحد الخسائر الأولى. البقاء على قيد الحياة في هذا العصر من الحيوانات المفترسة الاقتصادية ، يتطلب براعة وموهبة وتقنية التنبؤ بالمستقبل. أصبحت التوقعات علامة البقاء ولغة العمل.

جميع متطلبات قطاع الأعمال تحتاج إلى تقنية قراءة دقيقة وعملية في المستقبل. وبالتالي ، فإن التنبؤات ضرورية للغاية لبقاء العمل. تتطلب الإدارة التنبؤ بالمعلومات عند اتخاذ مجموعة واسعة من القرارات.

تعد توقعات المبيعات مهمة بشكل خاص لأنها الأساس الذي تقوم عليه جميع خطط الشركة من حيث الأسواق والإيرادات. ستكون الإدارة مسألة بسيطة إذا لم يكن العمل في حالة تغيير مستمر ، والتي تسارعت وتيرتها في السنوات الأخيرة.

لقد أصبح من المهم والضروري بشكل متزايد للشركات أن تتوقع توقعاتها المستقبلية من حيث المبيعات والتكلفة والأرباح. تعد قيمة المبيعات المستقبلية ضرورية لأنها تؤثر على أرباح التكاليف ، وبالتالي فإن التنبؤ بالمبيعات المستقبلية هو نقطة الانطلاق المنطقية لجميع تخطيط الأعمال.

التوقع هو التنبؤ أو تقدير للوضع في المستقبل. إنه تقييم موضوعي لمسار العمل المستقبلي. نظرًا لأن المستقبل غير مؤكد ، فلا يمكن توقع صحة المائة في المائة. يمكن للتنبؤات أن تكون مادية وكذلك مالية بطبيعتها. كلما كانت التوقعات أكثر واقعية ، يمكن اتخاذ قرارات أكثر فعالية ليوم غد.

على حد تعبير Cundiff and Still ، "التنبؤ بالطلب هو تقدير للمبيعات خلال فترة مستقبلية محددة مرتبطة بخطة تسويق مقترحة والتي تفترض مجموعة معينة من القوى التنافسية التي لا يمكن السيطرة عليها" . لذلك ، فإن التنبؤ بالطلب هو إسقاط لمستوى مبيعات الشركة المتوقع بناءً على خطة تسويق وبيئة مختارة.


تقرير المشروع رقم 2. إجراءات إعداد توقعات المبيعات:

تستخدم الشركات عادةً إجراء ثلاثي المراحل لإعداد توقعات المبيعات. وهي تقوم بتنبؤ بيئي ، تليها توقعات صناعة ، وتليها توقعات مبيعات الشركة ، وتدعو التوقعات البيئية إلى توقع التضخم والبطالة ومعدل الفائدة والإنفاق الاستهلاكي والادخار والاستثمار التجاري والإنفاق الحكومي وصافي الصادرات وغيرها من العوامل البيئية. الأحجام والأحداث ذات الأهمية للشركة.

تعتمد توقعات الصناعة على استطلاعات حول نية المستهلكين ، كما يتم توفير تحليل للاتجاهات الإحصائية من قبل الجمعيات التجارية أو غرفة التجارة. يمكن أن يعطي إشارة إلى شركة فيما يتعلق بالاتجاه الذي ستسير فيه الصناعة بأكملها. تستمد الشركة توقعاتها للمبيعات بافتراض أنها ستربح حصة سوقية معيّنة. جميع التوقعات مبنية على واحدة من قواعد المعلومات الثلاث: ماذا يقول الناس؟ ما يفعله الناس؟ ماذا فعل الناس؟


تقرير المشروع رقم 3. أنواع التنبؤ بالطلب:

يمكن تصنيف التوقعات على نطاق واسع إلى:

(1) التوقعات السلبية ، و

(2) توقعات نشطة.

تحت التنبؤ السلبي للتنبؤ بالمستقبل يعتمد على افتراض أن الشركة لا تغير مسار عملها. في ظل التوقعات النشطة ، يتم التنبؤ بشرط التغييرات المستقبلية المحتملة في تصرفات الشركات.

من وجهة نظر "الفترة الزمنية" ، يمكن تصنيف التنبؤ إلى قسمين ، بمعنى ، (1) التنبؤ بالطلب على المدى القصير و (2) التنبؤ بالطلب على المدى الطويل. في المدى القصير ، تكون الأنماط الموسمية ذات أهمية كبيرة. قد تغطي فترة ثلاثة أشهر أو ستة أشهر أو سنة واحدة. وهو واحد يوفر معلومات عن القرارات التكتيكية.

الفترة التي يتم اختيارها تعتمد على طبيعة العمل. مثل هذا التوقع يساعد في إعداد سياسة مبيعات مناسبة. التوقعات طويلة الأجل مفيدة في تخطيط رأس المال المناسب. وهو واحد يوفر معلومات عن القرارات الاستراتيجية الرئيسية. إنها تساعد في توفير الهدر في المواد وساعات العمل ووقت الماكينة وقدرتها. يجب أن يبدأ التخطيط لوحدة جديدة بتحليل إمكانات الطلب على المدى الطويل لمنتجات الشركة.

هناك أساسًا نوعان من التنبؤ ، وهما: (1) مجموعة التنبؤ الخارجي أو الوطني ، (2) تنبؤات المجموعة الداخلية أو الشركة. التنبؤ الخارجي يتناول الاتجاهات في الأعمال العامة. وعادة ما يتم إعداده من قبل جناح الأبحاث للشركة أو من قبل الاستشاريين الخارجيين.

يتضمن التوقع الداخلي كل تلك المتعلقة بتشغيل مؤسسة معينة مثل مجموعة المبيعات ومجموعة الإنتاج والمجموعة المالية. يتضمن هيكل التنبؤ الداخلي توقعات المبيعات السنوية ، توقعات تكلفة المنتجات ، توقعات أرباح التشغيل ، توقعات الدخل الخاضع للضريبة ، توقعات الموارد النقدية ، توقعات عدد الموظفين ، إلخ.

على مستويات مختلفة ، يمكن تصنيف التنبؤ إلى (1) التنبؤ على مستوى الماكرو ، (2) التنبؤ بمستوى الصناعة ، (3) التنبؤ بمستوى الشركة و (4) التنبؤ بخط الإنتاج. يهتم التنبؤ على مستوى الماكرو بظروف العمل على الاقتصاد ككل. يتم قياسه بمؤشر مناسب للإنتاج الصناعي أو الدخل القومي أو الإنفاق.

يتم إعداد التنبؤ على مستوى الصناعة من قبل جمعيات تجارية مختلفة. ويستند هذا إلى مسح نوايا المستهلكين وتحليل الاتجاهات الإحصائية. يرتبط التنبؤ على مستوى الشركة بشركة فردية. هو الأكثر أهمية من وجهة نظر إدارية. يساعد التنبؤ بخط الإنتاج الشركة على تحديد المنتج أو المنتجات التي يجب أن تكون لها الأولوية في تخصيص موارد الشركة المحدودة.

يمكن تصنيف التوقعات إلى (1) عامة و (2) محددة. قد تكون التوقعات العامة مفيدة بشكل عام للشركة. تتطلب العديد من الشركات تنبؤات منفصلة لمنتجات معينة ومناطق محددة ، ولهذا تنقسم هذه التوقعات العامة إلى توقعات محددة.

هناك تنبؤات مختلفة لأنواع مختلفة من المنتجات مثل (1) التنبؤ بالطلب على السلع الاستهلاكية غير المعمرة ، (2) التنبؤ بالطلب على السلع الاستهلاكية المعمرة ، (3) التنبؤ بالطلب على السلع الرأسمالية ، (6) التنبؤ بالطلب على المنتجات الجديدة.

(1) السلع الاستهلاكية غير المعمرة :

تُعرف هذه أيضًا باسم "السلع الاستهلاكية ذات الاستخدام الواحد" أو السلع الاستهلاكية القابلة للتلف. هذه تتلاشى بعد فعل واحد للاستهلاك. وتشمل هذه السلع مثل الغذاء والحليب والدواء والفواكه ، وما إلى ذلك. يعتمد الطلب على هذه السلع على الدخل المتاح للأسرة ، وسعر السلعة والسلع ذات الصلة والسكان والخصائص.

رمزيا،

Dc = f (y، s، p، p r )

أين

Dc = الطلب على السلعة c

ذ = دخل الأسرة المتاح

ق = السكان

ع = سعر السلعة ج

ع ص = سعر البضائع ذات الصلة

(1) الدخل المتاح المعبر عنه كـ Dc = f (y) أي أن الأمور الأخرى متساوية ، يعتمد الطلب على السلعة c على الدخل المتاح للأسرة. يقدر الدخل المتاح للأسرة بعد خصم الضرائب الشخصية من الدخل الشخصي. الدخل المتاح يعطي فكرة عن القوة الشرائية للأسرة.

(2) السعر ، معبراً عنه بـ Dc = f (p، p r ) أي أن الأمور الأخرى متساوية ، يعتمد الطلب على السلعة c على سعره وسعر البضائع ذات الصلة. في حين أن الطلب على سلعة ما يرتبط عكسيا بسعرها الخاص من مكملاتها. يرتبط إيجابيا ببدائلها. تساعد المرونة السعرية والمرونة المتقاطعة للسلع الاستهلاكية غير المعمرة في التنبؤ بالطلب عليها.

(3) السكان ، كما هو موضح في Dc = f (s) أي أن الأمور الأخرى متساوية ، فإن الطلب على السلعة c يعتمد على حجم السكان وتكوينه. علاوة على ذلك ، يمكن تصنيف السكان أيضًا على أساس الجنس والدخل ومحو الأمية والوضع الاجتماعي. يتأثر الطلب على السلع الاستهلاكية غير المعمرة بجميع هذه العوامل. بالنسبة للطلب العام على التنبؤ بالطلب ، يتم اعتبار السكان ككل ، ولكن بالنسبة لتوقعات الطلب المحددة ، فإن تقسيم السكان وفقًا للخصائص المختلفة يثبت أنه أكثر فائدة.

(2) السلع الاستهلاكية المعمرة:

هذه السلع يمكن أن تستهلك عدة مرات أو استخدامها مرارا وتكرارا دون خسارة كبيرة لفائدتها. وتشمل هذه السلع مثل السيارات والتلفزيون ومكيفات الهواء والأثاث وما إلى ذلك. بعد استخدامها لفترة طويلة ، يمكن للمستهلكين اختيار إما أنها يمكن أن تستهلك في المستقبل أو يمكن التخلص منها.

يعتمد الاختيار على العوامل التالية:

(1) ما إذا كان المستهلك سيذهب لاستبدال سلعة دائمة أو الاستمرار في استخدامه بعد الإصلاحات اللازمة ، يعتمد على وضعه الاجتماعي ومستوى دخل المال والذوق والموضة ، وما إلى ذلك. يميل طلب الاستبدال إلى الزيادة مع زيادة الأسهم للسلعة مع المستهلكين. يمكن للشركة تقدير متوسط ​​تكلفة الاستبدال بمساعدة جدول العمر المتوقع.

(2) يتم استهلاك معظم السلع الاستهلاكية المعمرة من قِبل أفراد الأسرة. على سبيل المثال ، يتم استخدام التلفزيون والثلاجة وما إلى ذلك بشكل مشترك بين الأسر. يجب أن تأخذ توقعات الطلب على السلع المستخدمة بشكل شائع في الاعتبار عدد الأسر بدلاً من الحجم الكلي للسكان. في حين أن تقدير عدد الأسر ، ينبغي أن تؤخذ في الاعتبار دخل الأسرة ، وعدد الأطفال وتركيب الجنس ، وما إلى ذلك.

(3) يعتمد الطلب على السلع الاستهلاكية المعمرة على مدى توفر التسهيلات الحليفة. على سبيل المثال ، يتطلب استخدام التلفزيون والثلاجة توفيرًا منتظمًا للطاقة ، واستخدام السيارة يحتاج إلى توفر الوقود ، وما إلى ذلك. أثناء التنبؤ بالطلب على السلع الاستهلاكية المعمرة ، ينبغي أيضًا تقديم خدمات الحلفاء وتكلفتها في الاعتبار.

(4) يتأثر الطلب على السلع الاستهلاكية المعمرة إلى حد كبير بأسعارها وتسهيلاتها الائتمانية. السلع الاستهلاكية المعمرة شديدة الحساسية لتغيرات السعر. انخفاض بسيط في سعرها قد يجلب زيادة كبيرة في الطلب.

(3) التنبؤ بالطلب على السلع الرأسمالية:

وتستخدم السلع الرأسمالية لمزيد من الإنتاج. الطلب على سلعة رأس المال هو واحد مشتق. سوف يعتمد على ربحية الصناعات. الطلب على السلع الرأسمالية هو حالة من الطلب المشتق. في حالة السلع الرأسمالية المعينة ، يعتمد الطلب على الأسواق المحددة التي تخدمها والاستخدامات النهائية التي يتم شراؤها من أجلها.

سيتم تحديد الطلب على آلات النسيج ، على سبيل المثال ، من خلال التوسع في صناعة الغزل والنسيج من حيث الوحدات الجديدة واستبدال الآلات الموجودة. لذلك ، من الضروري تقدير الطلب الجديد وكذلك الطلب البديل.

هناك ثلاثة أنواع من البيانات المطلوبة في تقدير الطلب على السلع الرأسمالية:

(أ) يجب أن تكون آفاق نمو صناعات المستخدمين معروفة ،

(ب) يجب أن يعرف معيار استهلاك السلع الرأسمالية لكل وحدة من كل منتج للاستخدام النهائي

(ج) سرعة استخدامها.

(4) التنبؤ بالطلب على المنتجات الجديدة:

تختلف طرق التنبؤ بالطلب على المنتجات الجديدة بطرق عديدة عن تلك الخاصة بالمنتجات الثابتة. نظرًا لأن المنتج جديد للمستهلكين ، فإن الدراسة المكثفة للمنتج وتأثيره المحتمل على المنتجات الأخرى من نفس المجموعة توفر مفتاحًا لإسقاط الطلب الذكي.

قام جويل دين بتصنيف عدد من الأساليب الممكنة على النحو التالي:

(أ) النهج التطوري:

وهو يتكون من إسقاط الطلب على منتج جديد كناتج وتطور لمنتج قديم موجود.

(ب) النهج البديل:

وفقًا لهذا النهج ، يتم التعامل مع المنتج الجديد كبديل للمنتج أو الخدمة الحالية.

(ج) نهج منحنى النمو:

ويقدر معدل النمو والطلب المحتمل على المنتج الجديد كأساس لنمط نمو منتج ثابت.

(د) نهج استطلاع الرأي:

بموجب هذا النهج ، يتم تقدير الطلب من خلال استفسارات مباشرة من المستهلكين النهائيين.

(هـ) نهج تجربة المبيعات:

وفقًا لهذه الطريقة ، يتم تقدير الطلب على المنتج الجديد من خلال تقديم المنتج الجديد للبيع في سوق العينات.

(و) النهج غير المباشر:

من خلال هذه الطريقة ، يتم اكتشاف رد فعل المستهلكين على منتج جديد بشكل غير مباشر من خلال الوكلاء المتخصصين القادرين على تقييم احتياجات المستهلكين وأذواقهم وتفضيلاتهم.

الخطوات المختلفة المتضمنة في التنبؤ بالطلب على السلع الاستهلاكية غير المعمرة هي كما يلي:

(أ) أولاً تحديد المتغيرات التي تؤثر على الطلب على المنتج والتعبير عنها في أشكال مناسبة ،

(ب) جمع البيانات ذات الصلة أو تقريب البيانات ذات الصلة لتمثيل المتغيرات ، و

(ج) استخدام طرق التحليل الإحصائي لتحديد العلاقة الأكثر احتمالا بين المتغيرات التابعة والمستقلة.


تقرير المشروع رقم 4. تقنيات التنبؤ بالطلب :

التنبؤ بالطلب هو ممارسة صعبة. إن وضع تقديرات للمستقبل في ظل الظروف المتغيرة مهمة شاقة. سلوك المستهلك هو أكثر سلوك لا يمكن التنبؤ به لأنه يحفزه ويتأثر بتعدد القوى. لا توجد طريقة سهلة أو صيغة بسيطة تمكن المدير من التنبؤ بالمستقبل. طور الاقتصاديون والإحصائيون عدة طرق للتنبؤ بالطلب.

كل من هذه الطرق لها مزايا وعيوب نسبية. اختيار الطريقة الصحيحة ضروري لجعل تنبؤات الطلب دقيقة. في التنبؤ بالطلب ، هناك حاجة إلى مزيج حكيم من المهارات الإحصائية والحكم الرشيد.

تعتبر التقنيات الرياضية والإحصائية ضرورية في تصنيف العلاقات وتوفير أساليب التحليل ، ولكنها ليست بأي حال من الأحوال بديلاً للحكم السليم. الحكم السليم هو شرط أساسي للتنبؤ الجيد.

يجب أن يستند الحكم إلى الحقائق ولا ينبغي أن يسود التحيز الشخصي للمنبأ على الحقائق. لذلك ، ينبغي اتباع منتصف الطريق بين التقنيات الرياضية والحكم السليم أو عمل تخمين محض. وتناقش أدناه الطرق الأكثر استخدامًا للتنبؤ بالطلب.

يمكن تلخيص الطرق المختلفة للتنبؤ بالطلب في شكل مخطط كما هو موضح في الجدول 1.

1. طريقة استطلاع الرأي:

في هذه الطريقة ، يمكن جمع رأي المشترين وقوة المبيعات والخبراء لتحديد الاتجاه الناشئ في السوق.

أساليب استطلاع الرأي للتنبؤ بالطلب هي من ثلاثة أنواع:

(أ) طريقة مسح المستهلك أو مسح نوايا المشتري:

في هذه الطريقة ، يتم الاتصال مباشرة بالمستهلكين للكشف عن خطط الشراء المستقبلية. يتم ذلك عن طريق إجراء مقابلات مع جميع المستهلكين أو مجموعة مختارة من المستهلكين من السكان المعنيين. هذه هي الطريقة المباشرة لتقدير الطلب على المدى القصير.

هنا يتم نقل عبء التنبؤ إلى المشتري. يجوز للشركة الدخول في التعداد الكامل أو لإجراء استطلاعات العينة. إذا كانت السلعة قيد النظر منتجًا متوسطًا ، فسيتم فحص الصناعات التي تستخدمها كمنتج نهائي.

(1) مسح التعداد الكامل:

بموجب مسح التعداد الكامل ، يتعين على الشركة الذهاب لإجراء مسح من الباب إلى الباب للفترة المتوقعة من خلال الاتصال بجميع الأسر في المنطقة. تتمتع هذه الطريقة بميزة المعلومات المباشرة غير المتحيزة ، إلا أنها تتمتع بنصيبها من العيوب أيضًا.

القيد الرئيسي لهذه الطريقة هو أنه يتطلب الكثير من الموارد والقوى العاملة والوقت. في هذه الطريقة ، قد يتردد المستهلكون في الكشف عن خطط الشراء الخاصة بهم بسبب الخصوصية الشخصية أو السرية التجارية. علاوة على ذلك ، في بعض الأحيان قد لا يعبر المستهلكون عن رأيهم بشكل صحيح أو قد يضللون المحققين عن عمد.

(2) عينة المسح والتسويق الاختبار:

بموجب هذه الطريقة ، يتم اختيار بعض الأسر الممثلة على أساس عشوائي كعينات ويؤخذ رأيها في الرأي المعمم. تعتمد هذه الطريقة على الافتراض الأساسي المتمثل في أن العينة تمثل السكان حقًا. إذا كانت العينة هي الممثل الحقيقي ، فمن المحتمل ألا يكون هناك فرق كبير في النتائج التي تم الحصول عليها من خلال الاستطلاع. بصرف النظر عن ذلك ، هذه الطريقة هي أقل مملة وأقل تكلفة.

البديل من تقنية مسح العينة هو اختبار التسويق. يتضمن اختبار المنتج وضع المنتج مع عدد من المستخدمين لفترة محددة. يتم ملاحظة ردود أفعالهم تجاه المنتج بعد فترة من الوقت ويتم إجراء تقدير للطلب المحتمل من النتيجة.

هذه مناسبة للمنتجات الجديدة أو للمنتجات القديمة المعدلة جذريًا والتي لا توجد بيانات سابقة عنها. إنها طريقة أكثر علمية لتقدير الطلب المحتمل لأنها تحفز الإطلاق الوطني في منطقة جغرافية محددة بدقة.

(3) طريقة الاستخدام النهائي أو طريقة الإدخال والإخراج:

هذه الطريقة مفيدة جدا للصناعات التي هي المنتجين السلع بشكل رئيسي. في هذه الطريقة ، من المتوقع أن يتم بيع المنتج قيد الدراسة كأساس لمسح الطلب على الصناعات التي تستخدم هذا المنتج كمنتج وسيط ، أي أن الطلب على المنتج النهائي هو طلب الاستخدام النهائي للمنتج الوسيط المستخدم في إنتاج هذا المنتج النهائي.

قد يتضمن تقدير الطلب النهائي على منتج وسيط العديد من الصناعات الجيدة النهائية التي تستخدم هذا المنتج في الداخل والخارج. يساعدنا على فهم العلاقات بين الصناعة. في حساب المدخلات والمخرجات ، هناك مصففتان مستخدمتان هما مصفوفة المعاملات ومصفوفة المدخلات ذات الكفاءة المشتركة. الجهود الكبيرة التي يتطلبها هذا النوع ليست في عملها ولكن في جمع وعرض البيانات.

(ب) طريقة رأي فريق المبيعات:

هذا هو المعروف أيضا باسم طريقة الرأي الجماعي. في هذه الطريقة ، بدلاً من المستهلكين ، يتم البحث عن رأي الباعة. يشار إليها أحيانًا باسم "نهج القواعد الشعبية" لأنها طريقة تصاعدية تتطلب من كل موظف مبيعات في الشركة وضع توقعات فردية لمنطقة المبيعات الخاصة به.

وتناقش هذه التوقعات الفردية والاتفاق عليها مع مدير المبيعات. المركب لجميع التوقعات ثم يشكل توقعات المبيعات للمؤسسة. مزايا هذه الطريقة هي أنها سهلة ورخيصة. أنها لا تنطوي على أي علاج إحصائي مفصل. تكمن الميزة الرئيسية لهذه الطريقة في الحكمة الجماعية لباعة البيع. هذه الطريقة أكثر فائدة في التنبؤ بمبيعات المنتجات الجديدة.

(ج) طريقة رأي الخبراء:

تُعرف هذه الطريقة أيضًا باسم "تقنية دلفي" للتحقيق. تتطلب طريقة دلفي فريق من الخبراء ، يتم استجوابهم من خلال سلسلة من الاستبيانات التي تستخدم فيها الردود على استبيان واحد لإنتاج الاستبيان التالي. وبالتالي يتم تمرير أي معلومات متاحة لبعض الخبراء وليس للآخرين ، مما يتيح لجميع الخبراء الوصول إلى جميع المعلومات للتنبؤ.

تستخدم هذه الطريقة للتنبؤ على المدى الطويل لتقدير المبيعات المحتملة للمنتجات الجديدة. تفترض هذه الطريقة شرطين: أولاً ، يجب أن يكون أعضاء الفريق غنيون بخبراتهم ، وأن يتمتعوا بمجموعة واسعة من المعرفة والخبرة. ثانيا ، الموصلات لها هي الهدف في عملهم. هذه الطريقة لديها بعض المزايا الحصرية لتوفير الوقت وغيرها من الموارد.

2. الطريقة الإحصائية:

أثبتت الأساليب الإحصائية أنها مفيدة للغاية في التنبؤ بالطلب. من أجل الحفاظ على الموضوعية ، أي من خلال النظر في جميع الآثار وعرض المشكلة من وجهة نظر خارجية ، يتم استخدام الأساليب الإحصائية.

الطرق الإحصائية المهمة هي:

(ط) طريقة عرض الاتجاه:

الشركة الموجودة لفترة طويلة سيكون لها بياناتها الخاصة فيما يتعلق بالمبيعات للسنوات الماضية. مثل هذه البيانات عند ترتيبها زمنيا تسفر عن ما يشار إليه باسم "سلسلة زمنية". تُظهر السلسلة الزمنية المبيعات السابقة مع الطلب الفعال على منتج معين في ظل الظروف العادية.

يمكن تقديم هذه البيانات في شكل جداول أو رسوم بيانية لمزيد من التحليل. هذه هي الطريقة الأكثر شيوعًا بين الشركات التجارية ، ويعزى ذلك جزئيًا إلى أنها بسيطة وغير مكلفة وجزئيًا لأن بيانات السلاسل الزمنية تظهر غالبًا على اتجاه نمو مستمر.

تحتوي السلاسل الزمنية على أربعة أنواع من المكونات وهي: الاتجاه العلماني (T) ، والتغير العلماني (S) ، والعنصر الدوري (C) ، والتغير غير المنتظم أو العشوائي (I). يتم التعبير عن هذه العناصر بواسطة المعادلة O = TSCI. يشير الاتجاه العلماني إلى التغييرات طويلة المدى التي تحدث نتيجة الاتجاه العام.

تشير التغيرات الموسمية إلى التغيرات في نمط الطقس على المدى القصير أو العادات الاجتماعية. تشير الاختلافات الدورية إلى التغيرات التي تحدث في الصناعة أثناء الاكتئاب والازدهار. يشير الاختلاف العشوائي إلى العوامل القادرة عمومًا مثل الحروب والإضرابات والفيضانات والمجاعات وما إلى ذلك.

عند إجراء تنبؤ ، تتم إزالة الاختلافات الموسمية والدورية والعشوائية من البيانات المرصودة. هكذا فقط الاتجاه العلماني يبقى. ثم يتم توقع هذا الاتجاه. يناسب اتجاه الإسقاط خط الاتجاه إلى معادلة رياضية.

يمكن تقدير الاتجاه باستخدام أي من الطرق التالية:

(أ) الطريقة الرسومية ، و

(ب) طريقة المربعات الصغرى.

أ) الطريقة الرسومية:

هذا هو الأسلوب الأكثر بسيطة لتحديد الاتجاه. يتم رسم جميع قيم الإنتاج أو البيع لسنوات مختلفة على رسم بياني ويتم رسم منحنى سلس حر لليد يمر عبر أكبر عدد ممكن من النقاط. يوضح اتجاه منحنى اليد الحرة هذا - الاتجاه التصاعدي أو الهبوطي - الاتجاه. ويرد توضيح بسيط لهذه الطريقة في الجدول 2.

في الشكل 1 ، AB هو خط الاتجاه الذي تم رسمه على أنه منحنى اليد الحرة ويمر عبر نقاط مختلفة تمثل قيم البيع الفعلية.

(ب) طريقة أقل مربع:

في إطار أقل طريقة مربعة ، يمكن تركيب خط اتجاه لبيانات السلسلة الزمنية بمساعدة التقنيات الإحصائية مثل أقل انحدار مربع. عندما يتم إعطاء الاتجاه في المبيعات بمرور الوقت بخط مستقيم ، تكون معادلة هذا الخط بالشكل: y = a + bx.

حيث "a" هو التقاطع و "b" يُظهر تأثير المتغير المستقل. لدينا متغيرين - المتغير المستقل x والمتغير التابع y. يحدد الخط الأنسب نوعًا من العلاقة الرياضية بين المتغيرين x و y. يتم التعبير عن هذا بواسطة الانحدار y على x.

من أجل حل المعادلة y = a + bx ، يتعين علينا الاستفادة من المعادلات العادية التالية:

(2) تقنية البارومتري:

البارومتر هو أداة لقياس التغيير. تعتمد هذه الطريقة على فكرة أنه "يمكن التنبؤ بالمستقبل من بعض الأحداث في الوقت الحاضر." وبمعنى آخر ، تعتمد التقنيات البارومتيرية على فكرة أنه يمكن استخدام أحداث معينة في الوقت الحاضر للتنبؤ باتجاهات التغيير في مستقبل. يتم تحقيق ذلك من خلال استخدام المؤشرات الاقتصادية والإحصائية التي تعمل بمثابة بارامترات للتغيير الاقتصادي.

بشكل عام ، يرتبط المتنبئون ببيع الشركة بثلاث سلاسل:

سلسلة رائدة ، سلسلة متزامنة أو متزامنة وسلسلة متخلفة.

(أ) السلسلة الرائدة:

تشتمل السلسلة الرائدة على تلك العوامل التي تتحرك لأعلى أو لأسفل قبل بدء الركود أو الانتعاش. أنها تميل إلى تعكس التغيرات في السوق في المستقبل. على سبيل المثال ، يمكن توقع مبيعات بودرة الأطفال عن طريق فحص نمط معدل المواليد قبل خمس سنوات ، لأن هناك علاقة بين مبيعات بودرة الأطفال والأطفال بعمر خمس سنوات وبما أن مبيعات بودرة الأطفال اليوم مرتبطة بمعدل المواليد قبل خمس سنوات ، ويسمى الترابط المتأخر. وبالتالي يمكننا القول أن الولادات تؤدي إلى مبيعات صابون الأطفال.

(ب) سلسلة متزامن أو متزامن:

السلسلة المتزامنة أو المتزامنة هي تلك التي تتحرك للأعلى أو للأسفل في نفس الوقت مع مستوى الاقتصاد. يتم استخدامها في تأكيد أو دحض صلاحية المؤشر الرئيسي المستخدم بعد بضعة أشهر. من الأمثلة الشائعة على المؤشرات المتزامنة إجمالي الناتج القومي بحد ذاته والإنتاج الصناعي والتجارة وقطاع التجزئة.

(ج) سلسلة التخلف:

سلسلة التخلف هي تلك التي تحدث بعد فترة زمنية قصيرة فيما يتعلق بدورة العمل. من الأمثلة على سلسلة التخلف ، تكلفة العمالة لكل وحدة من الإنتاج الصناعي ، القروض غير المسددة ، معدل الفائدة الرئيسي للقروض قصيرة الأجل ، إلخ.

(3) تحليل الانحدار:

يحاول تقييم العلاقة بين اثنين على الأقل من المتغيرات (واحد أو أكثر مستقل والآخر يعتمد) ، والغرض من ذلك هو التنبؤ بقيمة المتغير التابع من القيمة المحددة للمتغير المستقل.

أساس هذا التنبؤ بشكل عام هو البيانات التاريخية. تبدأ هذه الطريقة من الافتراض بوجود علاقة أساسية بين متغيرين. يتم استخدام حزمة كمبيوتر التحليل الإحصائي التفاعلي لصياغة العلاقة الرياضية الموجودة.

على سبيل المثال ، يمكن للمرء بناء نموذج المبيعات على النحو التالي:

كمية المبيعات = أ. السعر + ب. الإعلان + ج. سعر المنتجات المنافسة + د. الدخل المتاح الشخصية + ش

حيث a ، b ، c ، d هي الثوابت التي تُظهر تأثير المتغيرات المقابلة كمبيعات. يمثل ثابت u تأثير جميع المتغيرات التي تم استبعادها في المعادلة ولكن لها تأثير على المبيعات. في المعادلة أعلاه ، يكون حجم المبيعات هو المتغير التابع والمتغيرات على الجانب الأيمن من المعادلة متغيرات مستقلة. إذا تم استبدال القيم المتوقعة للمتغيرات المستقلة في المعادلة ، فسيتم بعد ذلك توقع حجم المبيعات.

يمكن أيضًا كتابة معادلة الانحدار في شكل مضاعف كما هو موضح أدناه:

كمية المبيعات = (السعر) a + (الإعلان) b + (سعر المنتجات المنافسة) c + (الدخل المتاح الشخصي) d + u

في الحالة أعلاه ، يشير الأس لكل متغير إلى مرونة المتغير المقابل. مع ذكر المتغيرات المستقلة من حيث الترميز ، شكل المعادلة هو

QS = P0.8. A0.42. R083. Y0.83. 40

ثم يمكننا القول أن الزيادة في السعر بنسبة 1 في المائة تؤدي إلى تغيير بنسبة 0.8 في المائة في حجم المبيعات وما إلى ذلك.

إذا أخذنا شكل لوغاريتمي للمعادلة المتعددة ، فيمكننا كتابة المعادلة في شكل إضافات على النحو التالي:

سجل QS = سجل P + b log A + c log R + d log Y d + log u

في المعادلة أعلاه ، تمثل المعاملات a و b و c و d مرونة المتغيرات P و A و R و Y d على التوالي.

تعد المشاركة الفعالة في معادلة الانحدار اللوغاريتمي مفيدة جدًا في اتخاذ القرارات المتعلقة بالسياسة من قبل الإدارة.

(4) نماذج الاقتصاد القياسي:

نماذج الاقتصاد القياسي هي امتداد لتقنية الانحدار حيث يتم حل نظام معادلة الانحدار المستقل. متطلبات الاستخدام المرضي لنموذج الاقتصاد القياسي في التنبؤ هي تحت ثلاثة رؤوس: المتغيرات والمعادلات والبيانات.

الإجراء المناسب في التنبؤ بطرق الاقتصاد القياسي هو بناء النموذج. يحاول الاقتصاد القياسي التعبير عن النظريات الاقتصادية من الناحية الرياضية بطريقة يمكن التحقق منها من خلال الأساليب الإحصائية وقياس تأثير أحد المتغيرات الاقتصادية على الآخر حتى يكون قادرًا على التنبؤ بالأحداث المستقبلية.


تقرير المشروع رقم 5. معايير طريقة التنبؤ الجيدة:

وبالتالي ، هناك العديد من الطرق الجيدة لتخمين المبيعات المستقبلية. أنها تظهر تباين في التكلفة والمرونة والمهارات الكافية والتطور. لذلك ، هناك مشكلة في اختيار أفضل طريقة لحالة طلب معينة. هناك بعض المعايير الاقتصادية للتطبيق على نطاق أوسع.

(ط) الدقة:

يجب أن تكون التوقعات التي تم الحصول عليها دقيقة. كيف يمكن التنبؤ الدقيق ممكن؟ للحصول على توقعات دقيقة ، من الضروري التحقق من دقة التنبؤات السابقة مقابل الأداء الحالي والتوقعات الحالية مقابل الأداء في المستقبل. لا يمكن اختبار الدقة عن طريق القياس الدقيق ولكن شراء الحكم.

(2) المعقولية:

يجب أن يكون لدى المدير التنفيذي فهم جيد للتقنية التي تم اختيارها ، ويجب أن يثقوا في التقنيات المستخدمة. وهناك حاجة أيضا إلى فهم لتفسير صحيح للنتائج. يمكن لمتطلبات المعقولية في كثير من الأحيان تحسين دقة النتائج.

(3) المتانة:

لسوء الحظ ، فإن وظيفة الطلب المجهزة للتجربة الماضية قد تتراجع إلى حد كبير ولا تزال تنهار في وقت قصير كمنبأ. تعتمد متانة القدرة على التنبؤ لوظيفة الطلب جزئيًا على معقولية وبساطة الوظائف المجهزة ، ولكن بشكل أساسي على استقرار علاقات التفاهم المقاسة في الماضي. بالطبع ، تحدد أهمية المتانة التكلفة المسموح بها للتنبؤ.

(د) المرونة:

يمكن النظر إلى المرونة كبديل للعمومية. يمكن تعيين وظيفة طويلة الأمد من حيث القوى الطبيعية الأساسية والدوافع البشرية. على الرغم من أنه أساسي ، إلا أنه سيكون من الصعب قياسه ، وبالتالي لن يكون مفيدًا جدًا. مجموعة من المتغيرات التي يمكن ضبط كفاءتها من وقت لآخر لتلبية الظروف المتغيرة بطريقة أكثر عملية للحفاظ على الإجراء الروتيني للتنبؤ.

(ت) التوفر:

يعد التوافر الفوري للبيانات مطلبًا حيويًا ، كما أن البحث عن تقريبية معقولة لأهميتها في البيانات المتأخرة يمثل ضغطًا ثابتًا على صبر المتنبئين. يجب أن تكون التقنيات المستخدمة قادرة على تحقيق نتائج مفيدة بسرعة. التأخير في النتيجة سيؤثر سلبًا على القرارات الإدارية.

(السادس) الاقتصاد:

التكلفة هي الاعتبار الرئيسي الذي يجب موازنةه مقابل أهمية التوقعات بالنسبة للعمليات التجارية. قد ينشأ سؤال: ما مقدار الأموال والجهود الإدارية التي ينبغي تخصيصها للحصول على مستوى عالٍ من دقة التنبؤ؟ المعيار هنا هو الاعتبار الاقتصادي.

(السابع) البساطة:

النماذج الإحصائية والاقتصادية القياسية مفيدة بالتأكيد لكنها معقدة بشكل لا يطاق. لهؤلاء المديرين التنفيذيين الذين لديهم خوف من الرياضيات ، فإن هذه الأساليب تبدو لاتينية أو يونانية. لذلك ، يجب أن يكون الإجراء بسيطًا وسهلاً حتى تقدر الإدارة وتفهم سبب تبنيه من قِبل المتنبئ.

(الثامن) الاتساق:

على المتنبئ التعامل مع مختلف المكونات المستقلة. إذا لم يجرِ تعديلاً في أحد العناصر لجعله يتماشى مع تنبؤ بمكون آخر ، فسيحقق مجموعة كاملة تبدو متسقة.


تقرير المشروع رقم 6. التنبؤ بالطلب في الهند:

يقلل التوقع من المخاطر المرتبطة بتقلبات الأعمال التي تنتج بشكل عام تأثيرات ضارة في الأعمال التجارية ، وتخلق البطالة ، وتحث على المضاربة ، وتثبط تكوين رأس المال وتخفض هامش الربح.

التنبؤ أمر لا غنى عنه ويلعب دورا هاما للغاية في تحديد السياسات المختلفة. في العصر الحديث ، تم وضع التنبؤ على أسس علمية بحيث تم تقليل المخاطر المرتبطة به إلى حد كبير وزيادة فرص الدقة.

في معظم البلدان المتقدمة هناك وكالات متخصصة. في الهند ، لا يهتم رجال الأعمال مطلقًا بعمل التنبؤات العلمية. يعتمدون أكثر على الحظ والحظ وعلم التنجيم. إنهم خرافيون للغاية ، وبالتالي توقعاتهم غير صحيحة.

لا تتوفر بيانات كافية لعمل تنبؤات موثوقة. ومع ذلك ، فإن الإحصاءات وحدها لا تتوقع الظروف المستقبلية. إن الحكم والخبرة والمعرفة بالتجارة المعينة ضروريان أيضًا لإجراء تحليل وتفسير مناسبين والتوصل إلى استنتاجات سليمة.


 

ترك تعليقك