تطبيق أساليب الاقتصاد القياسي على مختلف المشاكل الاقتصادية

في هذه المقالة سوف نناقش حول تطبيق أساليب الاقتصاد القياسي على مختلف المشاكل الاقتصادية.

من المعروف أن الأساليب الكمية في تخصص الاقتصاد تستخدم على نطاق واسع لفحص العلاقات الاقتصادية بين المتغيرات [العلاقات الوظيفية]. يشار إلى الجمع بين نظرية الاقتصاد وأساليب الإحصاء والرياضيات باسم الاقتصاد القياسي [القياس في الاقتصاد]. يُعرف تطبيق أساليب الاقتصاد القياسي على المشكلات الاقتصادية المختلفة باسم الاقتصاد القياسي التطبيقي.

يوفر هذا محتوى تجريبيًا [تقديرات رقمية] لمختلف العلاقات الاقتصادية. تساعد تقديرات هذه العلاقات الاقتصادية في فهم ما إذا كانت علامة وحجم تقديرات المعلمات تتوافق مع النظرية الاقتصادية أم لا.

العلاقات الاقتصادية مثل:

1. الميل الهامشي للاستهلاك ،

2. مرونة [مفهوم وحدة قوية خالية] من الإنفاق الاستهلاكي فيما يتعلق الدخل المتاح ،

3. السعر الخاص ، السعر المتداخل ومرونة الدخل للطلب على السلع ،

4. الدخل والسعر مرونة الطلب على الصادرات ،

5. دخل ومرونة الفوائد من الطلب على المال ،

6. الإنتاجية الهامشية لمختلف المدخلات ، مرونة الإنتاج فيما يتعلق بالمدخلات المختلفة ،

7. يعود إلى النطاق ويعود إلى متغير ،

8. مرونة ثابتة ومتغيرة للاستبدال بين المدخلات [عوامل الإنتاج] ،

9. إنجل المرونة لمختلف المواد الغذائية وغير الغذائية والاقتصادات الحجم في الإنفاق الاستهلاكي ،

10. الطفو الضريبي ،

11. صلاحية منحنى laffer ،

12. الإنتاج ومرونة معدل الأجور للعمل ،

13. دخل الدخل من الإنفاق العام ،

14. مرونة إنتاج فائض تسويقه من الحبوب الغذائية ،

15. مرونة أسعار الوافدين من الأسواق للسلع الزراعية ،

16. المدى القصير [الفترة الزمنية التي يتعذر خلالها على المستهلكين أو المنتجين التكيف تمامًا مع التغييرات في المتغيرات المستقلة] وعلى المدى الطويل [الفترة الزمنية التي يمكن للمستهلكين أو المنتجين خلالها ضبط للتغيرات في المتغيرات المستقلة] مرونة أسعار المساحة [وظيفة استجابة العرض في الزراعة] ،

17- وفورات الحجم واقتصادات الحجم في تكلفة الإنتاج ،

18. علاقة التوازن طويلة المدى بين متغيرات السلاسل الزمنية غير الثابتة ، ودرجة عدم التوازن بين قيم المدى القصير وقيم المدى الطويل ، إلخ ، يجب أن تقاس تجريبياً باستخدام نقاط البيانات ذات الصلة لمسح العلامة والحجم.

تساعد المعلومات التجريبية حول حجم و علامة التقديرات في فهم طبيعة العلاقة بين المتغيرات الاقتصادية. إن تقدير هذه العلاقات الاقتصادية مع البيانات / المقاطع الزمنية للبيانات / السلاسل الزمنية / تجميع البيانات المقطعية وبيانات السلاسل الزمنية / المعنيين بالبحث التجريبي. إن تطوير أساليب الاقتصاد القياسي [تحليل الانحدار بشكل رئيسي] من شأنه أن يساعد في تقدير العلاقات الاقتصادية المذكورة أعلاه.

في معظم الدراسات التجريبية ، تستخدم كل من أساليب الارتباط والانحدار على نطاق واسع لتقدير العلاقات الاقتصادية. استخدام الارتباط لفحص درجة العلاقة بين المتغيرات الاقتصادية [Y ، X 1 ، X 2 ، .. X n ] له قيود معينة. واحد منهم هو أن تصنيف المتغير المستقل والمتغير غير ذي صلة.

بطريقة ما ، ستكون هناك علاقة متناظرة بين متغيرين ، X و Y و Y و X ، أي أن القيمة العددية لمعامل الارتباط تبقى كما هي بغض النظر عن تصنيف المتغيرات. عندها سيكون من الصعب للغاية دراسة طبيعة العلاقة بين المتغيرات الاقتصادية. لذلك ، يمكن فحص طبيعة العلاقة بين المتغيرات المستقلة والمستقلة من خلال تحليل الانحدار.

تحليل الانحدار [أشكال مختلفة من معادلات الانحدار مثل:

[1] خطي

[Y = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 .......... + ب ن س ن ]

[2] التربيعية

[Y = b 0 ± b 1 X 1 ± ب 2 × 2 2]

[3] لوغاريتمي الخطي

[log Y = log b 0 + b 1 log X 1 + b 2 log X 2 + ……………. + b n log X n ]

وما إلى ذلك ، (حيث b 0 ، b 1 ، b 2 ..b n هي تقديرات المعلمات التي يجب تقديرها من خلال طرق الاقتصاد القياسي لمعرفة علامة وحجم العلاقات الاقتصادية) بناءً على العلاقة الوظيفية بين المتغيرات ، أي ، Y = f [X 1 ، X 2 ، X 3 ... X n ] ، يعتمد بشكل أساسي على طريقة المربعات الصغرى العادية [OLSM]. يستند OLSM بدوره إلى افتراضات مختلفة.

البعض منهم:

1. يجب أن يكون للمتغير العشوائي [المعروف باسم مصطلح الخطأ / المصطلح العشوائي (الفرق بين القيمة الفعلية / المرصودة للمتغير التابع والقيمة المقدرة [قيمة الاتجاه] للمتغير التابع لقيمة معينة للمتغير المستقل) صفر متوسط.

2. يجب أن يتبع المتغير العشوائي التوزيع الطبيعي [التوزيع المتماثل] حول متوسط ​​الصفر.

3. يجب أن يكون التباين المشترك بين القيم المتتابعة للمتغير العشوائي صفراً ، أي أن قيمة المتغير العشوائي في أي فترة لا تعتمد على قيمها السابقة [غياب الارتباط الذاتي]

4. يجب أن يكون التباين المشترك بين المتغيرين المستقلين صفراً ، أي أن أحد المتغيرات المستقلة مستقل عن المتغير (المتغيرات) المستقلة الأخرى [غياب متعدد الخطية]

5. يجب أن يكون التباين المشترك بين المتغير المستقل والمتغير العشوائي صفراً. لن يكون ذلك ممكنًا إلا إذا كانت هناك علاقة السببية أحادية الاتجاه بين X و Y [غياب الأخطاء في المتغيرات]

6. يجب أن يكون تباين المتغير العشوائي ثابتًا ، أي يجب أن يكون توزيع القيم المختلفة للمتغير العشوائي حول خط الاتجاه [خط الانحدار] فيما يتعلق بقيم مختلفة للمتغير المستقل [s] ضمن حدين [العلوي والسفلي] ] خطوط [وجود المثلية الجنسية]

7. يجب أن يكون المتغير الذي سيتم استخدامه في النموذج متفقًا مع التعريف المقدم من نظرية الاقتصاد.

8. يجب أن تكون المتغيرات الكلية المستخدمة في النموذج خالية من الأخطاء.

9. يجب تحديد وظيفة النموذج المراد تقديره.

 

ترك تعليقك