تقنيات وأساليب التنبؤ بالأعمال

كل ما تحتاج لمعرفته حول تقنيات التنبؤ بالأعمال. التنبؤ هو عنصر مهم في إدارة الأعمال.

إنها في الأساس تقنية ترقب وتوفر معلومات حيوية تتعلق بالمستقبل. هذا هو الأساس لجميع أنشطة التخطيط في المنظمة. أنها تنطوي على جمع معلومات قيمة عن الماضي والحاضر وتقدير المستقبل. التوقعات هي تقدير لما يتوقع حدوثه في فترة ما في المستقبل.

وفقًا لفيل - والد الإدارة الحديثة - "التنبؤ هو جوهر الإدارة. يعتمد نجاح العمل إلى حد كبير على كفاءة التنبؤ والاستعداد للأحداث المستقبلية. "

يمكن تجميع تقنيات التنبؤ تحت: - 1. التقنيات النوعية 2. التقنيات الكمية 3. تقنيات التسلسل الزمني للتنبؤ 4. النمذجة السببية 5. التنبؤ التكنولوجي.

بعض التقنيات النوعية للتنبؤ هي: -

(1) تقنيات أبحاث السوق (2) تقنية الأداء في الماضي (3) التنبؤ الداخلي (4) الطريقة الاستنتاجية (5) الأساليب المباشرة وغير المباشرة (6) لجنة تحكيم الرأي التنفيذي (7) القياس التاريخي (الثامن) تقنية دلفي (9) مسح السوق (x) التنبؤ القضائي (xi) الأسلوب المركب لقوة المبيعات (xii) طريقة توقع المستخدم (xiii) العصف الذهني.

فيما يلي التقنيات الكمية المهمة المستخدمة لغرض التنبؤ: -

(1) طريقة مقاييس الأعمال (2) طريقة تحليل الاتجاهات (3) طريقة الاستقراء (4) طريقة تحليل الانحدار (5) طريقة نموذج المدخلات الاقتصادية (6) نموذج الاقتصاد القياسي (7) توقع تحليل المدخلات والمخرجات (7) المستهلك.

تقنيات التسلسل الزمني للتنبؤ هي: اتجاه الإسقاط ii. المتوسط ​​المتحرك تجانس الأسي.

تتضمن تقنيات النمذجة السببية للتنبؤ ما يلي: تحليل الانحدار نماذج الاقتصاد القياسي الثالث. المؤشرات الاقتصادية.

تقنيات التنبؤ التكنولوجي هي: تحليل التأثير المتبادل التحليل الصرفي تبديل تأثير.

بعض الأساليب الأخرى للتنبؤ هي: - 1. الطريقة المباشرة 2. الطريقة غير المباشرة 3. طريقة الرأي المشترك 4. التحليل العلمي 5. طريقة أحداث التشابه 6. طريقة المسح 7. رأي مندوب المبيعات.


تقنيات وأساليب التنبؤ بالأعمال

أساليب التنبؤ بالأعمال - مصنفة على أنها تقنيات كمية ونوعية

في السنوات الأخيرة ، تم تطوير عدد كبير من تقنيات التنبؤ للتعامل مع أنواع مختلفة من مشاكل التنبؤ. كل تقنية لها استخدام خاص ويجب على المدير اختيار ما هو الأنسب للتطبيق على مشكلته.

العوامل التي يجب أخذها في الاعتبار عند اختيار أساليب التنبؤ هي:

(أ) الغرض من التنبؤ.

(ب) درجة الدقة مرغوب فيه.

(ج) الفترة الزمنية المتوقعة.

(د) تكلفة وفائدة التوقعات للشركة.

(هـ) الوقت المتاح لإجراء التحليل.

(و) مكون من النظام الذي يجب التنبؤ به.

يمكن تصنيف تقنيات التنبؤ الأساسية على النحو التالي:

(1) النوعية و

(2) الكمية.

(1) التقنيات النوعية:

فيما يلي وصف موجز لبعض التقنيات النوعية للتنبؤ:

(ط) تقنيات أبحاث السوق:

بموجب هذه التقنية ، قد يتم إجراء استطلاعات الرأي والدراسات الاستقصائية لمعرفة بيع المنتج. ويمكن القيام بذلك عن طريق إرسال استبيانات للمستهلكين الحاليين والمحتملين. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن إجراء مقابلة شخصية أيضًا ، على الرغم من الأسئلة والمقابلات ، يمكن للمدير معرفة ما إذا كان من المحتمل أن يزيد المستهلكون من استهلاكهم للمنتج أو يقللوه ، وإذا كان الأمر كذلك ، فما هو الهامش. هذه المقابلات وغيرها ، وبالتالي هذه الطريقة مكلفة بعض الشيء وتستغرق وقتا طويلا.

(2) تقنية الأداء في الماضي:

في هذه التقنية ، يتم وضع التوقعات على أساس البيانات السابقة. يمكن استخدام هذه الطريقة إذا كان الماضي ثابتًا ويتوقع المدير أن يشبه المستقبل الماضي القريب.

(3) التنبؤ الداخلي:

في ظل هذه التقنية ، يتم استخدام البيانات غير المباشرة لتطوير التوقعات. على سبيل المثال - لتطوير توقعات المبيعات ، قد يُطلب من كل مدير مبيعات في المنطقة تطوير توقعات مبيعات لمنطقته. قد يطلب مدير مبيعات المنطقة المسؤول عن العديد من المناطق الفرعية من بائريه وضع توقعات لكل منطقة فرعية يعملون فيها. بناءً على هذه التقديرات ، قد يتم تطوير إجمالي توقعات المبيعات للاهتمامات الكاملة من خلال اهتمامات العمل.

(4) الطريقة الاستنتاجية:

في الطريقة الاستنتاجية ، يتم إجراء التحقيق في أسباب الوضع الحالي والأهمية النسبية للعوامل التي ستؤثر على الحجم المستقبلي لهذا النشاط. السمة الرئيسية لهذه الطريقة هي أنها لا تسترشد بالنهاية وتعتمد على الموقف الحالي للتحقيق في المستقبل. هذه الطريقة ، بالمقارنة مع الآخرين ، أكثر ديناميكية في الشخصية.

(v) الطرق المباشرة مقابل الأساليب غير المباشرة:

في حالة الأسلوب المباشر ، تقوم الوحدات الفرعية المختلفة في الإدارات بإعداد التقديرات وتتولى الشركة تجميع تقديرات الأقسام هذه. وتسمى هذه الطريقة أيضًا طريقة التنبؤ من أسفل إلى أعلى.

من ناحية أخرى ، في حالة الطريقة غير المباشرة للتنبؤ ، يتم إجراء التقديرات الأولى لكامل التجارة أو الصناعة ومن ثم يتم التأكد من حصة الوحدات الفردية في تلك الصناعة. وتسمى هذه الطريقة أيضًا باسم طريقة "من أعلى إلى أسفل" للتنبؤ.

(6) لجنة تحكيم الرأي التنفيذي:

في طريقة التنبؤ هذه ، قد تجمع الإدارة كبار المديرين التنفيذيين لمختلف المجالات الوظيفية للمؤسسة مثل الإنتاج ، والتمويل ، والمبيعات ، والمشتريات ، والموظفين ، إلخ ، وتزويدهم بالمعلومات اللازمة المتعلقة بالمنتج الذي تتضمنه التوقعات. التي يتعين القيام بها ، يحصل على وجهات نظرهم وعلى هذا الأساس يصل إلى الرقم.

(2) التقنيات الكمية :

التقنيات الكمية معروفة بالتقنيات الإحصائية. إنها تركز بالكامل على الأنماط وعلى البيانات التاريخية. في هذه التقنية ، يتم استخدام بيانات الأداء السابق لمنتج أو خط إنتاج وتحليلها لتأسيس اتجاه أو معدل تغيير قد يظهر ميلًا متزايدًا أو متناقصًا.

فيما يلي التقنيات الكمية المهمة المستخدمة لغرض التنبؤ:

(1) طريقة مقاييس الأعمال:

وهذا ما يسمى أيضا طريقة رقم الفهرس. كما يتم استخدام مقياس الضغط الجوي لقياس الضغط الجوي بالمثل في الأعمال التجارية ، يتم استخدام أرقام الفهرس لقياس حالة الاقتصاد بين فترتين أو أكثر. عند استخدامها بالاقتران مع بعضها البعض أو بالاقتران برقم واحد أو أكثر من الأرقام القياسية ، قدم مؤشراً على الاتجاه الذي يتجه فيه الاقتصاد.

على سبيل المثال ، قد يؤدي ارتفاع حجم الاستثمار إلى انتعاش الاقتصاد. قد يعكس ارتفاع فرص العمل والدخل بعد فترة من الزمن.

وبالتالي ، بمساعدة أرقام مؤشر نشاط الأعمال ، يصبح من السهل التنبؤ بمسار العمل المستقبلي الذي يتوقع التغيير المتوقع في الأنشطة ذات الصلة خلال فترة زمنية قصيرة. هذه الفترة المتأخرة على الرغم من صعوبة التنبؤ بدقة ، فإنها تعطي بعض الإشارات المسبقة للتغيير المحتمل في المستقبل.

يجب أن تضع التوقعات في الاعتبار أن هذه المقاييس (أرقام الفهرس) لها حدودها الخاصة ويجب اتخاذ الاحتياطات عند استخدامها. لا يمكن استخدام هذه المقاييس إلا عندما يرفض الاتجاه العام أعمال التوقعات. لقد تم إعلامك بأنه يجب إعداد أرقام فهرس مختلفة للأنشطة المختلفة.

(2) طريقة تحليل الاتجاه:

يُعرف هذا أيضًا باسم "تحليل السلاسل الزمنية". يتضمن هذا التحليل الاتجاه ، والتغيرات الموسمية ، والتغيرات الدورية والتغيرات غير النظامية أو العشوائية. يتم استخدام هذه التقنية عندما تكون البيانات متاحة لفترة طويلة من الزمن ويكون الاتجاه واضحًا ومستقرًا. ويستند إلى افتراض أن الاتجاه الماضي سيستمر في المستقبل. يعتبر هذا ساري المفعول للإسقاط على المدى القصير. في هذه الصيغ المختلفة تستخدم لتناسب الاتجاه.

(3) طريقة الاستقراء:

تعتمد طريقة الاستقراء على السلاسل الزمنية ، لأنها تعتقد أن سلوك السلسلة في الماضي سيستمر في المستقبل أيضًا وعلى هذا الأساس يتم التنبؤ بالمستقبل. هذه الطريقة تختلف قليلا عن طريقة تحليل الاتجاه. تحتها ، لا يتم فصل تأثيرات المكونات المختلفة للسلسلة الزمنية ، ولكن يتم أخذها في مجملها. يفترض أن تأثير هذه العوامل له نمط ثابت ومستقر وسيظل كذلك في المستقبل.

(د) طريقة تحليل الانحدار:

في هذه الطريقة ، يتم استخدام سلسلتين أو أكثر متداخلتين للكشف عن العلاقة بين المتغيرين. يؤثر عدد من المتغيرات على ظاهرة العمل في وقت واحد في الحالة الاقتصادية والتجارية. يساعد هذا التحليل في عزل آثار العوامل المختلفة إلى حد كبير.

على سبيل المثال ، هناك علاقة إيجابية بين نفقات المبيعات وأرباح المبيعات. من الممكن هنا تقدير المبيعات على أساس الإنفاق على المبيعات (متغير مستقل) وأيضًا الأرباح على أساس المبيعات المتوقعة ، بشرط أن تظل الأمور الأخرى كما هي.

(v) طريقة نموذج المدخلات الاقتصادية:

يُعرف هذا أيضًا باسم "تقنية الاستخدام النهائي". تعتمد هذه التقنية على فرضية القطاعات المختلفة في صناعة الاقتصاد والتي ترتبط ببعضها البعض. تُعرف هذه العلاقة المتبادلة بالمعامل في المصطلحات الرياضية. على سبيل المثال - قد يتم التنبؤ بمتطلبات الأسمنت في بلد ما على أساس معدل استخدامه من قبل قطاعات مختلفة من الاقتصاد ، مثل الصناعة ، وما إلى ذلك ، وضبط هذا المعدل على أساس كيفية تصرف القطاعات المختلفة في المستقبل.

نظرًا لأن البيانات المطلوبة لهذا الغرض متوفرة بسهولة ، يتم استخدام هذه التقنية في التنبؤ بوحدات الأعمال.

(السادس) نموذج الاقتصاد القياسي:

يشير الاقتصاد القياسي إلى علم القياس الاقتصادي. تستخدم النماذج الرياضية في النموذج الاقتصادي للتعبير عن العلاقة بين الأحداث الاقتصادية المختلفة في وقت واحد. للوصول إلى نموذج اقتصادي قياسي معين ، يتم تشكيل عدد من المعادلات بمساعدة السلاسل الزمنية. هذه المعادلات ليست سهلة الصياغة. ومع ذلك ، فإن توافر أجهزة الكمبيوتر جعل صياغة هذه المعادلات سهلة نسبيًا. يمكن حل التوقعات من خلال حل هذه المعادلة.

في الختام ، يمكن القول أن كل هذه التقنيات النوعية والكمية ، قد تعطي نتائج مختلفة في صنع التنبؤ. يمكن للمؤسسة اختيار أي من هذه التقنيات ، مع مراعاة حجم وطبيعة دقة الأعمال المطلوبة وعامل التكلفة.


تقنيات التنبؤ بالأعمال - المستخدمة في المشروعات التجارية

يتم استخدام عدد كبير من تقنيات التنبؤ في المؤسسات التجارية. يمكن تصنيفها إلى أربع فئات عريضة: النوعية ، السلاسل الزمنية ، النماذج السببية ، والتنبؤ التكنولوجي.

نناقش عدد قليل منها:

1. التقنيات النوعية:

تعتمد تقنية التنبؤ النوعي على الحكم الفردي أو الجماعي. في حالة عدم توفر البيانات الكمية ، يمكن استخدام "الخبراء المطلعين". في بعض الأحيان يتم تحليل آراء العديد من "الخبراء" للتنبؤ ببعض الأحداث المستقبلية.

يتم استخدام أربعة أساليب في هذه الفئة:

أنا. لجنة الرأي التنفيذي:

ويسمى أيضًا كنهج هيئة محلفين للرأي. وهو يتألف من الجمع بين متوسط ​​وجهات نظر الإدارة العليا حول الحدث في المستقبل. في هذا النهج ، يتم جمع المديرين التنفيذيين من مختلف المجالات مثل المبيعات والإنتاج والتمويل والشراء معًا. وبالتالي ، يمكن النظر في مجموعة متنوعة من وجهات نظر الإدارة. يمكن إعداد التوقعات بسرعة بدون بيانات مفصلة.

ثانيا. القياس التاريخي:

هذه الطريقة هي الأكثر استخداما. يعتمد على الاعتقاد بأن الاتجاهات المستقبلية ستتطور في نفس اتجاه الاتجاهات السابقة. يفترض أن المستقبل سيبقى كما كان في الماضي القريب. وبالتالي ، يتم رسم الاتجاهات السابقة على الرسم البياني أو الرسم البياني لإظهار المنحنى.

ثلاثة أشكال من هذه الطريقة قيد الاستخدام:

(أ) أخذ الأداء الفعلي للسنوات الحالية كأساس للتنبؤ في المستقبل ؛

(ب) زيادة نسب مئوية معينة مع الأداء الفعلي للعام الماضي للتنبؤ بالأحداث المستقبلية ؛ و

(ج) زيادة الأداء الفعلي للسنوات القليلة الماضية.

ثالثا. تقنية دلفي:

هذا هو أسلوب تقديمي آخر. يستطلع فريق من الخبراء ويجمع آرائهم حول مواضيع محددة. وحدة التنبؤ تقرر الخبراء الذين تريد معرفة آرائهم. كل خبير لا يعرف من هم الآخرون. يضع الخبراء توقعاتهم ويلخص المنسق ردودهم. هنا ، يعبر الخبراء عن آرائهم بشكل مستقل دون معرفة ردود الخبراء الآخرين.

على أساس الأصوات المجهولة ، يمكن تحديد نمط الاستجابة للأحداث المستقبلية. يستخدم أسلوبه لتقليل "تأثير الحشد" أو "التفكير الجماعي" الذي يتفق الجميع فيه مع "الخبراء" عندما يكون الجميع في نفس الغرفة.

د. دراسة السوق:

نوع آخر من التوقعات النوعية هو مسح السوق. في هذا النهج ، يمكن للمتنخب الاستطلاع ، شخصيا أو عن طريق الاستبيان ، العملاء أو العملاء حول السلوك المستقبلي المتوقع. على سبيل المثال ، يمكن سؤال الناس عن مشترياتهم المستقبلية المحتملة من السيارات. هذه الطريقة فعالة إذا تم أخذ عينات من الأشخاص المناسبين بأعداد كافية. يسأل مجموعة من "الخبراء" - العملاء أو المستهلكين المحتملين - ما الذي سيفعلونه.

2. تقنيات السلاسل الزمنية للتنبؤ:

تعتمد هذه التقنيات على افتراض أن "الماضي يعد مؤشراً جيدًا للمستقبل". هذه مفيدة عندما تتوفر الكثير من البيانات التاريخية وعندما تتضح الاتجاهات المستقرة. تحدد هذه التقنيات نمطًا يمثل مزيجًا من عوامل الاتجاه والعوامل الموسمية والدورية استنادًا إلى البيانات التاريخية. تحاول هذه الطرق تحديد خط "الأنسب" من خلال القضاء على تأثير التقلبات العشوائية.

هذه الفئة تشمل ما يلي:

أنا. توقعات الاتجاه:

هذه الطريقة مشاريع البيانات الماضية في المستقبل. يمكن القيام بذلك في جدول أو رسم بياني. هذه الطريقة تناسب خط الاتجاه لمعادلة رياضية ومن ثم إسقاطه في المستقبل عن طريق هذه المعادلة.

ثانيا. المتوسط ​​المتحرك:

في هذه الطريقة ، يتم حساب متوسط ​​عدد محدود من النتائج المهمة وتحديثها عندما تصبح النتائج الجديدة متاحة عن طريق إضافة أحدث النتائج والتخلص من الأقدم.

ثالثا. تجانس الأسي:

تشبه هذه التقنية المتوسط ​​المتحرك ، إلا أنها تعطي وزناً أكبر للنتائج الحديثة وأقل من النتائج السابقة. هذا عادة ما يكون أكثر دقة من المتوسط ​​المتحرك.

3. النمذجة السببية:

في هذه الفئة من تقنيات التنبؤ ، يتم إنشاء النماذج السببية لشرح العلاقات بين العامل المتوقع (المبيعات) وعوامل أخرى (السعر أو الإعلان أو توفر المنتج).

يتم تضمين الطرق التالية في هذه الفئة:

أنا. تحليل الانحدار:

نماذج الانحدار هي معادلات تم إنشاؤها للتنبؤ بمتغير واحد على أساس متغيرات أخرى معروفة. على سبيل المثال ، قد نتوقع مبيعات السيارات بناءً على المستويات الاقتصادية والدخل الشخصي والسعر والوقت.

ثانيا. نماذج الاقتصاد القياسي:

تستخدم هذه الطريقة العديد من معادلات الانحدار المتعدد للتنبؤ بالتحولات الاقتصادية الرئيسية والتأثير المحتمل لتلك التحولات على المنظمة. هذه الطريقة مفيدة في الإجابة على "ماذا لو كانت الأسئلة. يساعد في استكشاف تأثير التغييرات المختلفة في البيئة وفي القطاعات الرئيسية للمشروع.

ثالثا. المؤشرات الاقتصادية:

المؤشرات الاقتصادية هي البيانات التي يمكنها التنبؤ بالحالة المستقبلية للاقتصاد. وتشمل الأمثلة على هذه المؤشرات المعدلات الحالية للإنتاجية الوطنية والتضخم ومؤشر تكاليف المعيشة ومستوى البطالة.

4. التنبؤ التكنولوجي:

إنه يركز على التنبؤ بالتكنولوجيات المستقبلية التي من المحتمل أن تظهر وكيف يمكن أن تثبت جدواها الاقتصادية. إنه يتعامل مع التغيرات التكنولوجية التي يمكن أن تؤثر على المنظمة. في الواقع ، أثرت بعض التطورات التكنولوجية ، مثل معالجة النصوص وأجهزة الكمبيوتر وأجهزة الليزر وتقنيات الوتيرة ، بشكل كبير على عمليات الأعمال.

الطرق الأكثر استخدامًا هي:

أنا. تحليل التأثيرات المتقاطعة:

تحاول هذه الطريقة تحديد وتحديد أهمية العلاقات والتفاعلات بين أحداث معينة. لمعرفة هذا التأثير ، تم تطوير مصفوفة ثنائية أو ثلاثية الأبعاد. على سبيل المثال ، يمكن لشركة الطاقة استخدام هذه التقنية لمعرفة تأثير وقيمة التسخين الشمسي.

ثانيا. التحليل الصرفي:

هذه التقنية مفيدة في العثور على الاستخدامات المتعددة لأي تقنية حديثة. يحدد أبعاد الكائن المختلفة. يقوم بتقييم جميع الأصناف ومجموعات من تلك الأبعاد للعثور على الاستخدامات العملية لها.

ثالثا. تأثير الإحلال:

تفترض هذه التقنية أن إحدى التقنيات التي تظهر تحسنًا نسبيًا في الأداء مقارنة بالتكنولوجيا القديمة سيتم استبدالها في النهاية بعامل الأداء المنخفض. إنه يشير إلى نمط منقوش لتقنيات معينة.

كل من هذه التقنيات التنبؤ لديه قيود متأصلة. وبالتالي ، يجب على المديرين التحقق من صحة مصدر واحد للمعلومات التنبؤ مع المزيد من المصادر الإضافية.


أساليب التنبؤ بالأعمال - الطريقة المباشرة ، الطريقة غير المباشرة ، الطريقة التاريخية ، طريقة الرأي المشترك ، الطريقة الاستنتاجية ، التحليل العلمي

فيما يلي الطرق المهمة للتنبؤ بالأعمال:

(1) الطريقة المباشرة:

تُعرف هذه الطريقة أيضًا باسم "أسلوب التصاعدي". في هذه الطريقة ، يُخوّل كل قسم وكل قسم وكل وحدة وكل فرع إجراء التنبؤ لنفسه. يتم جمع هذه التنبؤات. على أساس تنبؤات الوحدات المختلفة للأقسام المختلفة للإدارة ، يتم عمل تنبؤات للإدارة ككل. بعد ذلك ، على أساس تنبؤات مختلف الإدارات يتم إجراء التنبؤات للمؤسسة التجارية ككل. هذا هو السبب في أن هذه الطريقة تسمى "طريقة من أسفل إلى أسفل".

(2) الطريقة غير المباشرة:

تُعرف هذه الطريقة أيضًا باسم "إدارة من أعلى إلى أسفل" للتنبؤ. هنا يتم التنبؤات للمؤسسة بأكملها. يتم إجراء هذه التوقعات من قبل الإدارة العليا. بعد عمل التنبؤات الخاصة بمؤسسة الأعمال بأكملها ، يتم إجراء التنبؤات بالنسبة للإدارات المختلفة للمؤسسة. بعد إجراء التقديرات على مستوى الإدارات ، يتم وضع التوقعات للأقسام والوحدات المختلفة في القسم.

(3) الطريقة التاريخية:

تعتمد طريقة التنبؤ هذه على افتراض أن التاريخ يتكرر. في هذا الماضي يتم تحليل التجارب وتفسيرها. يفترض أنه سيتم الحصول على نفس النتائج في بعض الظروف المعينة كما تم الحصول عليها في الماضي في نفس الظروف. تأسيس علاقة بين الأحداث الماضية وظروفها وأسبابها ونتائجها. على أساس هذه العلاقة ، يتم التنبؤ للمستقبل.

(4) طريقة الرأي المشترك:

بموجب هذه الطريقة ، يتم تشكيل لجنة من الخبراء. يقوم أعضاء هذه اللجنة بإجراء دراسات استقصائية للظروف. بعد ذلك ، يتم أخذ آراء جميع الخبراء ويتم تحليل هذه الآراء. تتم التنبؤات على أساس هذه الآراء.

على سبيل المثال - قد يتم جمع آراء جميع الباعة لصنع التنبؤ بالمبيعات. بعد ذلك ، قد يتم حساب متوسط ​​كل هذه التنبؤات وقد يكون هذا المتوسط ​​هو التنبؤ بمبيعات الشركة.

(5) الطريقة الاستنتاجية:

هذه الطريقة لا تعتبر الماضي. يبدأ بالحاضر. يتم إجراء دراسة وتحليل دقيق للظروف والحالات الراهنة. يعتمد التنبؤ هنا على افتراض أن النتائج التي تم الحصول عليها في الماضي في بعض الظروف المعينة لا يمكن أن تكون الأساس لنفس الظروف في المستقبل ، لأن العديد من العوامل تتغير في الوقت المناسب بسبب التغيرات في الظروف الاقتصادية والاجتماعية والسياسية والتجارة دورة.

في هذا ، يتم تحليل كل الحقائق والمعلومات ومن ثم يتم تحديد الاتجاهات المستقبلية مع مراعاة العوامل التي من المحتمل أن تؤثر على القرارات المستقبلية.

(6) التحليل العلمي:

هذه الطريقة هي أحدث طريقة لعمل توقعات الأعمال. بموجب هذه الطريقة ، يتم تطبيق مبادئ الاقتصاد والرياضيات والإحصاء ، إلخ. يتم إعداد نماذج الأعمال على أساس هذه التقنيات وتشكل هذه النماذج أساس تنبؤ الأعمال.

تتضمن الطريقة العلمية للتنبؤ الأسئلة التالية:

(أ) ما هي العلاقة بين الأسباب والنتيجة؟

(ب) ما هو سبب هذه العلاقة؟

(ج) ما هو احتمال وجود هذه العلاقة في المستقبل؟

(د) ما هي التغييرات التي قد تحدث في الظروف الاقتصادية والتجارية والاجتماعية والسياسية؟

(هـ) هل تؤثر هذه التغييرات على الاتجاهات المستقبلية؟

(و) ما هي العوامل الأخرى التي تؤثر على التوقعات المستقبلية؟

على أساس كل هذه الأسئلة ، قد تبذل محاولات لوضع توقعات للمستقبل.


تقنيات التنبؤ بالأعمال - المستخدمة في مجال الأعمال التجارية لجعل التنبؤ الفعال

يتم استخدام أساليب مختلفة للتنبؤ في مجال الأعمال لأنه لا يمكن التنبؤ بمستقبل أي عمل على وجه اليقين. التنبؤ الدقيق قد يقلل من درجة عدم اليقين. ومع ذلك ، لا يمكن اعتبار أي تقنية صحيحة يمكن تطبيقها عالميًا. في الممارسة العملية ، يمكن الجمع بين أكثر من تقنية لجعل التنبؤ فعالاً.

لذلك ، بعض التقنيات موضحة أدناه:

أسلوب رقم 1. طريقة أحداث التشابه:

يطلق عليه بطريقة أخرى طريقة القياس التاريخي. في هذه الطريقة ، يتم التنبؤ على أساس الأحداث التي حدثت في الماضي والتي تشبه إلى حد كبير الأحداث الحالية. على سبيل المثال ، عند تحليل التغييرات في موقف الموظف فيما يتعلق بالمساواة ، يمكن للإدارة اكتشاف الموقف الحصيف للموظف في الأيام المقبلة من خلال النظر في الموقف السابق. يتم تحليل تشابه الأحداث في الماضي والحاضر بشكل صحيح من أجل وضع توقعات فعالة.

الأسلوب رقم 2. لجنة تحكيم الخيار التنفيذي:

يتم طلب رأي الخبراء وفقًا لهذه الطريقة ويتم قبول الرأي الجدير بالتقدير. على سبيل المثال ، يتم تلقي رأي حول ربحية بدء وحدة جديدة من مختلف الخبراء ويتم اتخاذ القرار على أساس رأي الخبراء. قد يكون الرأي في مجال المبيعات والتمويل والشراء وما شابه ذلك. يتم إنشاء بعض الأفكار التي يمكن تقييمها من أجل جدواها وربحيتها. قد يطلب الخبراء التعليق على رأي الآخرين من أجل التوصل إلى توافق في الرأي. سبب تفضيل رأي معين من قبل خبير معروف لدى الإدارة.

تقنية # 3.طريقة المسح:

يمكن إجراء المسح الميداني لجمع المعلومات المتعلقة بموقف الأشخاص. على سبيل المثال ، قد يتم جمع المعلومات من خلال استطلاعات الرأي حول عادات الادخار للجمهور. يمكن جمع كل من المعلومات الكمية والنوعية. هذه المعلومات مفيدة للتنبؤ المناسب. يمكن التنبؤ بالطلب على كل من المنتجات الجديدة والحالية من خلال طريقة المسح.

تقنية رقم 4. رأي شخص المبيعات:

يمكن التنبؤ بقوة المبيعات للمنتج الموجود بمساعدة آراء مندوبي المبيعات. مبيعات الأشخاص أقرب إلى المستهلكين و / أو العملاء. لذلك ، فإن الآراء التي أعرب عنها الأشخاص المبيعات لها قيمة كبيرة. يمكن توقع اتجاه مبيعات معقول استنادًا إلى آراء موظفي المبيعات.

تقنية # 5. مقاييس الأعمال:

يتم استخدام أرقام الفهرس لقياس حالة العمل بين فترتين أو أكثر. تتم دراسة اتجاهات الأعمال والتقلبات الموسمية في الأعمال والحركات الدورية بمساعدة أرقام الفهرس. تشير أرقام الفهرس إلى الاتجاه الذي يجري فيه النشاط التجاري. إلى جانب هذه الأرقام القياسية تعطي بعض الإشارات المسبقة للتغييرات المحتملة في المستقبل.

على سبيل المثال ، قد يعكس ارتفاع الرواتب للموظفين الحكوميين والموظفين الصناعيين والزراعيين ارتفاع حجم المبيعات وارتفاع الدخل بعد مرور بعض الوقت. وبالتالي ، من السهل جدًا التنبؤ بالاتجاه المستقبلي للشركة باستخدام رقم مؤشر نشاط الأعمال. ومع ذلك ، لا تعطي أرقام الفهرس تأكيدًا للنجاح. والسبب هو أن جميع أنواع الأعمال لا تتبع الاتجاه العام.

تقنية # 6.توقع المستهلك:

بموجب هذه الطريقة ، يتم إجراء مسح لمعرفة الاحتياجات المستقبلية للمستهلكين. يمكن إجراء توقعات شاملة على أساس توقعات المستهلكين. يمكن للمؤسسة معرفة تفضيلات المستهلك ، وتأثير الإعلان على سلوك الشراء والثغرة السائدة في المنتج الحالي. يُعرف هذا أيضًا باسم "طريقة البحث التسويقي".

تقنية # 7. تحليل السلاسل الزمنية:

في تحليل السلاسل الزمنية ، يتم التنبؤ بالمستقبل على افتراض أن الأنشطة السابقة هي مؤشرات جيدة للأنشطة المستقبلية. بمعنى آخر ، الأنشطة المستقبلية هي امتداد للماضي. هذه الطريقة دقيقة للغاية حيث من المتوقع أن يكون المستقبل مماثلاً للماضي. يمكن تطبيق تحليل السلاسل الزمنية. فقط عندما تكون البيانات متاحة لفترة طويلة من الزمن. باختصار ، تستند التوقعات إلى افتراض أن ظروف العمل التي تؤثر على نموها أو انخفاضها المتوقع بشكل معقول من المتوقع أن تظل دون تغيير في المستقبل.

تقنية # 8. طريقة دلفي:

طورت شركة Rand طريقة دلفي في البداية عام 1969 للتنبؤ بالأحداث العسكرية. ثم ، تم تطبيقه في مناطق أخرى أيضا. يتم إعداد لجنة من الخبراء. يطلب من هؤلاء الخبراء إبداء آرائهم كتابيًا لاستبيان محدد. ويتم تحليل آرائهم وتلخيصها وتقديمها مرة أخرى إلى نفس الخبراء للاعتبارات والتقييمات المستقبلية.

لم يتم الكشف عن مؤلفي هذه الآراء ، بحيث لا يتأثر أي خبير بآراء الآخرين. تستمر هذه العملية حتى المرحلة التي يتم فيها الحصول على إجماع الرأي. طريقة دلفي مفيدة عندما لا تكون البيانات السابقة متاحة وحيث لا تعطي البيانات السابقة مؤشراً للأحداث المستقبلية. طريقة دلفي مفيدة للغاية في مشاكل مثل الاحتياجات المستقبلية من البترول والديزل ، من المحتمل أو المحتمل بعد آثار تغيرات اجتماعية متوقعة وما شابه.

تقنية # 9. الاستقراء:

الاستقراء يعني تقدير السلوك في المستقبل من البيانات المعروفة (أي ،) السلوك الماضي. بعض العوامل هي المسؤولة عن تغيير السلوك. هنا ، تؤخذ آثار هذه العوامل المختلفة في الاعتبار. والسبب هو أنه يفترض أن تأثير هذه العوامل هو من نمط ثابت ومستقر وسوف تستمر على هذا النحو في المستقبل. من الضروري أن يتم تحديد سلوك المستقبل فقط بعد دراسة متأنية للغاية للسلوك السابق.

تقنية # 10. تحليل الانحدار:

يستخدم تحليل الانحدار لاكتشاف تأثير التغييرات في الحركات النسبية لمتغيرين أو أكثر من المتغيرات ذات الصلة. بمعنى آخر ، التغيير في أحد المتغيرات له تأثير على المتغيرات الأخرى المترابطة. في ظروف وحالات العمل الحديثة ، تكون أعداد العوامل مسؤولة عن التغييرات التي تم إجراؤها في المتغيرات. هنا ، تحليل الانحدار يساعد في عزل آثار هذه العوامل إلى حد كبير.

على سبيل المثال ، إذا أخذنا متغيرين مترابطين ، بمعنى تكلفة الإنتاج والربح ، فستكون هناك علاقة مباشرة سائدة بين هذين المتغيرين. من الممكن الحصول على تقدير للربح على أساس تكلفة الإنتاج ، بشرط أن تظل الأمور الأخرى كما هي. بهذه الطريقة ، يمكن إجراء التنبؤ.

التقنية رقم 11. تحليل المدخلات والمخرجات:

بموجب هذه الطريقة ، يمكن إجراء تنبؤ إذا كانت العلاقة بين المدخلات والمخرجات معروفة. في الوقت نفسه ، يمكن التنبؤ بمتطلبات المدخلات على أساس المخرجات. وبعبارة أخرى ، يمكن تحديد المدخلات على أساس الحاجة إلى الإخراج. على سبيل المثال ، يمكن التنبؤ بمتطلبات الطاقة في الدولة على أساس معدل الاستخدام الحالي في مختلف القطاعات ، الصناعة والنقل والمنزلية وما إلى ذلك ، وعلى أساس كيفية زيادة متطلبات الطاقة في هذه القطاعات المختلفة في المستقبل . هذا ممكن. والسبب هو أن قطاعات الاقتصاد المختلفة مترابطة. إلى جانب ذلك ، يمكن أن تكون العلاقة بين السائدة بين مختلف قطاعات الاقتصاد راسخة.

التقنية رقم 12. نماذج الاقتصاد القياسي:

ويسمى خلاف ذلك النماذج السببية. العلاقة المعقدة بين المتغيرات المختلفة مسؤولة عن السلوك المستقبلي لمتغير واحد.

على سبيل المثال ، تتأثر المبيعات بالعديد من المتغيرات ، على سبيل المثال ، الوقت ، والتغيرات في الدخل الشخصي المتاح ، والتغيرات في التفضيلات ، وتوافر المنتجات البديلة في السوق ، وتوافر الائتمان ، والتغيرات في نمط الحياة وما شابه ذلك. أنتجت كل هذه المتغيرات بعض التأثيرات على المبيعات الحالية بالإضافة إلى المبيعات السابقة. يتم تطبيق تقنية التنبؤ هذه في إسقاط الناتج القومي الإجمالي. هنا ، تم استخدام البيانات السابقة لمعرفة درجة العلاقة السائدة بين هذه المتغيرات.

هذه هي بعض من تقنيات التنبؤ. يمكن تقسيم هذه التقنيات ، على نطاق واسع ، إلى فئتين ، أي التقنيات النوعية والتقنيات الكمية. وتستند التقنيات النوعية على الحكم البشري. السبب هو عدم توفر معلومات وبيانات كافية.

في حالة توفر معلومات وبيانات كافية ، يمكن تطبيق التقنية الكمية على التنبؤ. النوعية والكمية قد تساعد في التنبؤ بالأحداث المستقبلية غير المتوقعة أو الأحداث أو الفرص أو التهديدات. ولكن ، لا تقدم التقنية الكمية أي حكم لاكتشاف الأحداث غير المتوقعة.


أساليب التنبؤ - التنبؤ النوعي والكمي

التقنية رقم 1. التنبؤ النوعي :

أنا. التنبؤ القضائي:

بموجب هذه الطريقة ، يتم إعداد فريق من الخبراء في المنطقة. تؤخذ آراء كبار المديرين التنفيذيين شفهيا أو في اجتماع ويتم التوصل إلى توافق في الآراء بعد فحص مجموعة متنوعة من الآراء التي تسمى تقدير.

ثانيا. أسلوب مركب قوة المبيعات:

يطلب من مندوبي المبيعات العاملين في مناطق جغرافية مختلفة تقديم تقديراتهم للمبيعات في مناطقهم. يقوم مديرو المبيعات الإقليميون بجمعها وإرسالها إلى مديري التسويق الذين يقومون بدمج جميع التقديرات والتوصل إلى توقعات المبيعات لفترة معينة.

ثالثا. طريقة توقع المستخدم:

بموجب هذه الطريقة ، يتم إجراء المسح من أجل التحقق من الاحتياجات المستقبلية للمستهلكين المنتشرة في المناطق التي يتم فيها تسويق منتجاتهم. يتم جمع الرأي إما من خلال مقابلة مباشرة أو استبيانات ترسل عبر البريد.

على سبيل المثال ، قد يُطلب من المستهلكين نقل نفقاتهم المحتملة على عناصر مختلفة. يمكن جمع كل من البيانات الكمية والنوعية حول المواقف المتعلقة بعناصر الاستهلاك. على أساس المسح ، يمكن توقع الطلب على المنتجات المختلفة. هذه الطريقة مناسبة لتقييم الطلب على المنتجات الحالية والجديدة.

د. التحليل التاريخي:

يتم التنبؤ فيما يتعلق بظاهرة معينة من حيث الظروف المماثلة التي حدثت في مكان ما في الماضي. بمعنى آخر ، يتم التنبؤ على أساس الأحداث المماثلة التي حدثت في الماضي في مكان آخر أو في المؤسسة.

على سبيل المثال ، عندما يتم اختراع منتج ما في بلد ما ويتم تبنيه في بلدان أخرى ، يمكن إجراء توقعات الطلب على المنتج في بلدان أخرى من حيث الطبيعة المماثلة للأحداث التي تحدث في بلد الاختراع. وبالمثل ، يمكن التنبؤ بسلوك الموظف في المستقبل على أساس رده على سلوك مماثل في الماضي.

ضد تقنية دلفي:

كل ما يقدمه خبراء الرأي مجهول ، ويطلب من كل واحد التعليق على رأي الآخرين. The ultimate forecast under this method, is thus the composite result of anonymous interactions, based on a common desire to benefit from others opinion.

The process of Delphi technique is as follows:

أ. A panel of experts is chosen from within and outside the enterprise in question.

ب. Each member is asked to give his opinion anonymously to make a forecast of what would happen in future regarding a particular problem.

ج. Answers are compiled and composite initial forecast is made.

د. It is sent back to each member of the panel for his/her remarks on the forecast.

ه. This process is repeated until consensus is reached on the forecast.

السادس. Brain Storming:

This technique is commonly used to elicit innovative ideas on a given problem.

It involves the following procedure:

أ. Group meeting is conducted.

ب. Criticism of any idea, however stupid or impracticable it may be, is eliminated.

ج. Free flow of idea is facilitated.

د. Maximization of idea is achieved.

ه. Out of the ideas gathered, good idea is implemented.

Similarly, in sales forecasting context, sales people are made to form groups and encouraged to arrive at forecast on various situations. Finally, marketing management chooses the more valid one.

Technique # 2. Quantitative Forecasting:

أنا. Business Barometers:

Index numbers are used to measure the state of condition of business or economy between two or more periods. These index numbers reveal the trends, seasonal fluctuations, cyclical movements and irregular fluctuations. These number when used in conjunction with one another or in combination with one or more provide a direction of economy.

For example, rise in rate of investment may herald a booming economy and may indicate higher employment, opportunities and higher income. Higher per capita income may lead to higher savings and higher consumption.

ثانيا. Time Series Analysis:

Under this method, future is taken as extension of the past events. For time series analysis, data should be available for a longer period. When the past trend is stable and steady, future can be accurately predicted under time series method.

ثالثا. Extrapolation:

It means estimation of future behaviour from the known data. It is also based on time series method. This method relies on the behaviour of a series in the past and projects the same trend in future. This method does not isolate the various factors influencing the problem under study but takes into account the totality of their effects. It assumes that effect of these factors is stable and constant and it would continue in future as well.

د. Regression Analysis:

This analysis is meant to estimate the impact of one independent variable on dependent variable in simple regression. For example, impact of advertisement is taken as independent and profit is taken as dependent variable. Simple regression measures the impact of advertisement on sales.

Multiple regression analysis measures the impact of two or more independent variables on one dependent variable. For example, cost of production and sales are taken as independent variable. The respective contribution of these factors to profit (dependent variable) is found out in multiple regression analysis.

v. Econometric Models:

This is one of the sophisticated tools of analysis used for forecasting the impact of various changes in the external environment on the business enterprise. For example, the impact of changes in tax laws or GDP on sales of a luxury product can be found out by applying this tool.

This approach combines the tools of economics and mathematics. These models take the form of a set of simultaneous equations. As variables influencing a business event are many, many such equations are formed. The construction of these equations is a complex task. Advanced software's are used now a days to construct equations.

These models are useful to predict future trends and turning points with accuracy. It is expensive and time consuming. Besides various assumptions, underpinning specific micro economic theories are subject to debate.

For example, an econometric model is built on the assumption that the relationship between the economic variables and the level of economic activity for one year in the future are known. This type of forecast being complex, it can be handled only by econometrician.

السادس. Input and Output Analysis:

When the relationship between input and output is known, output can be forecast for a given level of input. Similarly, the level of input can be forecast for a given level of output. Only where different sectors of an economy are inter-related, this forecast can be applied.

Such inter-relationship among the variables is known as coefficient in mathematical language. For example, the requirements for LPG can be predicted for various sectors of the economy using this model. This technique is used when an output is commonly used by different sectors. The forecast can be made by taking the basic usage levels in these sectors.


 

ترك تعليقك