8 القيود الرئيسية للإحصاءات - وأوضح!

1. الجانب النوعي المتجاهل:

الأساليب الإحصائية لا تدرس طبيعة الظاهرة التي لا يمكن التعبير عنها من الناحية الكمية.

مثل هذه الظواهر لا يمكن أن تكون جزءًا من دراسة الإحصاءات. وتشمل هذه الصحة ، والثروات ، والذكاء وما إلى ذلك. يحتاج إلى تحويل البيانات النوعية إلى بيانات كمية.

لذلك تجري تجارب لقياس ردود فعل الرجل من خلال البيانات. الآن يتم استخدام إحصائيات أيام في جميع جوانب الحياة وكذلك الأنشطة العالمية.

2. لا يتعامل مع العناصر الفردية:

يتضح من التعريف الذي قدمه البروفيسور هوريس ساكريست ، "بالإحصائيات نعني مجاميع الحقائق ... ووضعها في علاقة مع بعضها البعض "، أن الإحصاءات تتعامل مع مجاميع من الحقائق أو العناصر فقط ولا تعترف بأي عنصر فردي. وبالتالي ، فإن المصطلحات الفردية مثل وفاة 6 أشخاص في حادث ، نتائج 85 ٪ لفئة من المدارس في سنة معينة ، لن ترقى إلى إحصاءات لأنهم لا يوضعون في مجموعة من العناصر المماثلة. لا يتعامل مع العناصر الفردية ، ومع ذلك ، قد تكون مهمة.

3. إنها لا تصور القصة الكاملة للظاهرة:

عندما تحدث الظواهر ، يكون ذلك بسبب العديد من الأسباب ، لكن لا يمكن التعبير عن كل هذه الأسباب من حيث البيانات. لذلك لا يمكننا الوصول إلى الاستنتاجات الصحيحة. يعتمد تطوير المجموعة على العديد من العوامل الاجتماعية ، مثل الحالة الاقتصادية للوالدين ، والتعليم ، والثقافة ، والمنطقة ، والإدارة من قبل الحكومة وما إلى ذلك. ولكن لا يمكن وضع كل هذه العوامل في البيانات. لذلك نحن نحلل فقط تلك البيانات التي نجدها كميا وليس نوعيا. لذلك النتائج أو الاستنتاج ليست صحيحة بنسبة 100 ٪ لأنه يتم تجاهل العديد من الجوانب.

4. من المحتمل أن يكون أخطأ:

كما يشير WI King ، "أحد أوجه القصور في الإحصائيات هو أنها لا تحمل على وجهها تسمية جودتها". لذلك يمكننا القول أنه يمكننا التحقق من البيانات والإجراءات المتعلقة بقترابها من الاستنتاجات. ولكن قد يتم جمع هذه البيانات من قبل أشخاص عديمي الخبرة أو قد تكون غير شريفة أو متحيزة. لأنه علم دقيق ويمكن إساءة استخدامه بسهولة من قبل شخص عديمي الضمير. لذلك يجب استخدام البيانات بحذر. وإلا قد تكون النتائج كارثية.

5. القوانين ليست دقيقة:

فيما يتعلق بقانونين أساسيين يتعلقان بالإحصاءات:

(ط) قانون الجمود بأعداد كبيرة و

(2) قانون الانتظام الإحصائي ، ليست جيدة مثل قوانين العلوم الخاصة بهم.

وهي تستند إلى الاحتمال. لذلك لن تكون هذه النتائج دائما جيدة مثل القوانين العلمية. على أساس الاحتمال أو الاستيفاء ، يمكننا فقط تقدير إنتاج الأرز في عام 2008 ولكن لا يمكننا الادعاء بأنه سيكون 100٪ بالضبط. هنا يتم إجراء تقريبية فقط.

6. النتائج صحيحة فقط في المتوسط:

كما نوقش أعلاه ، يتم هنا استيفاء النتائج التي يمكن من خلالها استخدام السلاسل الزمنية أو الانحدار أو الاحتمال. هذه ليست صحيحة تماما. إذا كان متوسط ​​قسمين من الطلاب في الإحصاء هو نفسه ، فإن هذا لا يعني أن جميع الطلاب البالغ عددهم 50 طالبًا في القسم "أ" له نفس العلامات الموجودة في القسم ب. قد يكون هناك اختلاف كبير بين القسمين. لذلك نحصل على متوسط ​​النتائج.

"تتعامل الإحصائيات إلى حد كبير مع المتوسطات وقد تتكون هذه المتوسطات من عناصر فردية تختلف اختلافًا جذريًا عن بعضها البعض." —WL King

7. لكثير من الطرق لدراسة المشاكل:

في هذا الموضوع ، نستخدم العديد من الطرق للعثور على نتيجة واحدة. يمكن العثور على الاختلاف عن طريق الانحراف الرباعي ، والانحراف يعني أو الانحرافات القياسية والنتائج تختلف في كل حالة.

"لا يجب افتراض أن الإحصائيات هي الطريقة الوحيدة لاستخدامها في البحث ، ولا ينبغي أن تعتبر هذه الطريقة أفضل هجوم للمشكلة." - Croxten and Cowden

8. النتائج الإحصائية ليست دائما موضع شك:

"تتعامل الإحصاءات فقط مع الجوانب القابلة للقياس للأشياء ، وبالتالي ، نادراً ما يمكن أن تعطي الحل الكامل للمشكلة. إنها توفر أساسًا للحكم ولكن ليس الحكم بالكامل ". LR كونور

على الرغم من أننا نستخدم العديد من القوانين والصيغ في الإحصاءات ولكن لا تزال النتائج التي تحققت ليست نهائية وحاسمة. نظرًا لعدم قدرتهم على تقديم حل كامل لمشكلة ما ، يجب اتخاذ النتيجة واستخدامها بحكمة كبيرة.

 

ترك تعليقك